自然语言处理2------CNN(Convolutional Neural Network）

深度学习在自然语言处理中的CNN应用

最新推荐文章于 2024-01-09 15:50:03 发布

Adam婷

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分类专栏： AI程序员算法神经网络机器学习深度学习自然语言处理

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本文探讨了CNN在自然语言处理中的应用，包括TextCNN用于二元情感分类和DCNN（Dynamic Convolutional Neural Network）的介绍。提供了相关的Paper下载链接以及Python实现代码。

CNN(Convolutional Neural Network）

2-1. TextCNN - Binary Sentiment Classification
Paper下载：

TextCNN-Tensor.py

'''
  code by Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode
  Reference : https://github.com/ioatr/textcnn
'''
import tensorflow as tf
impor

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论文笔记（NLP）——Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

大太阳

05-22

355

摘要本篇论文报告了一系列用预训练词向量上训练的CNN进行句子级分类任务的实验。展示了有少量参数调整和静态向量的简单的CNN在多个基准上达到了很好的效果。通过微调学习特定任务的向量能够进一步提高性能。另外本篇论文对结构进行简单的修改以允许使用特定任务和静态向量。本文讨论的CNN提高了7个任务中的4个技术，包括情感分析和问题分类。 ...

Understanding Convolutional Neural Networks for NLP（理解NLP中的卷积神经网络）阅读笔记

aPYXa的博客

07-19

2195

什么是卷积？每一次卷积相当于把低级的特征转换成更高级更抽象的特征图片卷积的时候需要注意位置不变性和组合性，在NLP中则不需要，因为在图片中相近的像素语义也相近，但是在NLP中附近的词语语义却不同。什么是卷积？每一

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【论文阅读笔记】Analyzing and Interpreting Convolutional Neural Networks in NLP

寸先生的AI道路

01-30

573

本文发布在arxiv 2018。卷积神经网络已成功应用于各种NLP任务。然而，CNN是否对不同的语言模式进行不同建模（如否定，语气强度和复合句子）以帮助决策并不清楚。在本文中，通过应用可视化技术来观察模型如何捕获不同的语言特征以及这些特征如何影响模型的性能。文章还尝试识别模型错误及其来源。先前的研究主要采用saliency scores，saliency heat maps 方...

【每周一文】Convolutional Neural Networks And Application for NLP

fangqingan_java的专栏

11-20

1616

概述卷积神经网络的提出主要是应用于图像识别，由于其效果比较显著逐渐扩展到语音识别和自然语言处理等领域。本文主要介绍 1. 卷积的概念 2. 卷积神经网络 3. 卷积神经网络在NLP中的应用 4. 总结卷积一维（1D）卷积根据维基百科上的定义，一维卷积定义如下：f(x)∗g(x)=∫∞−∞f(τ)g(x−τ)dτ f(x)*g(x)=\int_{-

（翻译）Understanding Convolutional Neural Networks for NLP

qubeijun的博客

04-15

1350

原文：Understanding Convolutional Neural Networks for NLP 当我们听说卷积神经网络（CNN）时，我们通常会想到计算机视觉。 CNN负责图像分类方面的重大突破，是目前大多数计算机视觉系统的核心，从Facebook的自动照片标签到自动驾驶汽车。最近，我们也开始将CNN应用于自然语言处理中的问题，并获得了一些有趣的结果。在这篇文章中，我将尝试总结...

Convolutional-Neural-Network-master.zip

05-13

在本项目中，"Convolutional-Neural-Network-master.zip" 是一个使用MATLAB编写的CNN实现，它针对的是MNIST手写数字识别数据集。MNIST数据集是机器学习领域广泛使用的基准，包含了60000个训练样本和10000个测试样本...

Convolutional-Neural-Network-master_CNN_

09-30

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、计算机视觉和自然语言处理等领域。CNN的核心在于其利用卷积层和池化层来提取特征，有效地减少了参数数量，提高了...

CNN - Convolutional neural network class

04-20

卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，专为处理具有网格状结构的数据而设计，如图像、视频和音频等。在计算机视觉领域，CNN已经成为图像分类、目标检测、图像分割等任务的核心技术...

Heavyapples_Convolutional-neural-network-regression-analysis_26404_1752570777670.zip

最新发布

07-16

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别、视频分析、自然语言处理等多个领域取得了革命性的进步。CNN通过模拟生物视觉处理机制，能够自动和有效地从图像或信号中提取...

CNN for NLP——Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

GerHard 的博客

06-14

1036

又要开始一段看论文的调研生活了。那我开始翻译整理论文了。《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》这是一篇很经典的用卷积神经网络做文本分类的文章。作者是纽约大学（New York University）的 Yoon Kim github是 https://github.com/yoonkim/CNN_sent...

机器学习-自然语言处理

千尺浪的博客

11-27

1395

自然语言处理 深度学习深度学习为什么需要深度学习机器翻译拼写纠错智能问答语言模型语言模型实例：机器翻译拼写纠错语言模型 P(h

机器学习 - 自然语言处理（NLP）

哦卷！

11-20

1156

文章目录自然语言处理（NLP）文本分词词干提取词性还原词袋模型词频（TF）文档频率（DF）逆文档频率（IDF）词频-逆文档频率(TF-IDF)文本分类(主题识别)性别识别nltk分类器情感分析主题抽取 自然语言处理（NLP） Siri的工作流程：1. 听 2.懂 3.思考 4.组织语言 5.回答语音识别 自然语言处理 - 语义分析逻辑分析 - 结合业务场景与上下文 自然语言处理 -...

机器学习：自然语言处理介绍

rubyw的博客

01-09

903

总的来说，机器学习在自然语言处理中的应用范围广泛，不断涌现出新的模型和技术，推动着自然语言处理领域的发展。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在情感分析中表现良好。机器学习在自然语言处理（NLP）领域扮演着关键的角色，它利用算法和统计模型来处理和理解人类语言。利用生成模型，如循环神经网络（RNN）或变分自编码器（VAE），可以实现自然语言的生成，包括文章、对话等。BERT 是一种预训练的语言模型，通过双向上下文理解，取得了在多个 NLP 任务上的优异表现。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network ）

taylar1357的博客

08-25

487

卷积神经网络是近年来兴起的一种人工神经网络结构，广泛应用于图像和语音识别，NLP，著名的AlphaGo也是用到这门技术。卷积神经网络是如何运作的呢？以识别图片为例：我们知道神经网络是由一连串的神经层组成，每一个神经层中存在很多神经元，这些神经元也是神经网络识别事物的关键，每一个神经网络都有它的输入和输出层，当输入是图片的时候，实际上输入神经网络的是一堆堆的数字，而不是色彩缤纷的图案，卷积...

【机器学习】自然语言处理简介

sword_csdn的博客

11-02

2812

目录什么是自然语言处理自然语言处理的基本方法自然语言处理的三个层面自然语言处理的难点什么是自然语言处理 利用计算机为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息，进行各种类型处理和加工的技术。——冯志伟 自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力和语言应用的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。——Bill Manaris

机器学习在自然语言处理中：实践与技巧

AI天才研究院

12-27

975

1.背景介绍 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解、生成和处理人类语言。随着数据量的增加和计算能力的提升，机器学习技术在自然语言处理领域取得了显著的进展。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发...

深入机器学习系列之自然语言处理

数据猿

07-19

801

来源：星环科技数据猿官网 | www.datayuan.cn今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯...

机器学习（十）：自然语言处理初级理解

u010824946的专栏

04-22

512

什么是自然语言处理： NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）当中所谓的「自然」是为了与人造的语言（比如 C 语言， JAVA 等）区分开来，指自然形成的语言，即平时人们日常使用的交流的语言。「语言」则是人类区别其他动物的本质特性。在所有生物中，只有人类才具有语言能力。人类的多种智能都与语言有着密切的关系。人类的逻辑思维以语言为形式，人类的绝大部分知识也是以...

TensorFlow实现的A-Convolutional-Neural-Network-Cascade用于面部检测

资源摘要信息:"A-Convolutional-Neural-Network-Cascade-for-Face-Detection:TensorFlow实现“用于面部检测的卷积神经网络级联”，CVPR 2015" 知识点详细说明: 1. 卷积神经网络（CNN）在面部检测中的应用：卷积...

自然语言处理2------CNN(Convolutional Neural Network）

CNN(Convolutional Neural Network）

2-1. TextCNN - Binary Sentiment Classification

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