安装cuda和cudnn

记录写博客的第一天：
今天主要给大家介绍一下与图像相关的深度学习有关的知识。
首先，因为图像的分类，检测等任务依赖于计算机大量的计算能力，所以必须依托于GPU高性能运算。那么，怎么才能让自己的电脑能顺利的用上实验室所提供的GPU呢？
下面我将介绍如何安装适合自己电脑GPU的驱动：安装之前首先要确定你需要的安装的CUDA和Cudnn的版本，这和后面需要安装的tensorflow等有直接联系。
1.## CUDA安装
（1）下载安装文件。首先去英伟达官网下载cuda安装包：(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)

按照系统配置选择安装包，deb文件安装容易出错，所以建议使用.run安装。
比如想要安装cuda9.0。操作系统Ubuntu16.04，选择如下安装包：



（2）安装CUDA
首先应该更新系统驱动，比较常用的是安装系统设置来操作。
系统设置–软件和更新—附加驱动—更新nvidia和intel。这样系统能选择适合自己