cudnn兼容问题

本文介绍了解决TensorFlow在使用CUDA环境下出现的错误:_pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: cudnnCreate。通过配置环境变量、指定动态链接库位置及更新环境配置等步骤,确保GPU版本TensorFlow能正确调用cuDNN库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错

/home/xxxx/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so: undefined symbol: cudnnCreate


解决

1、查看或添加环境配置

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64


2、指定动态链接库

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig 

3、如果在其他路径找到.so库(非必要操作)

可以直接复制.so 到环境配置路径


4、最后

source /etc/profile 配置生效

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