报错“Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion at (/paddle/paddle/fluid/“

博客主要讲述安装paddlepaddle - gpu后测试GPU可用性时报错的问题。原因是libcudnn和libcublas的软连接未添加到shared library中。解决办法是查找相关文件位置,在/usr/lib中建立软链接,查看添加是否成功,完成后重新运行测试程序即可。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,问题:

安装好paddlepaddle-gpu后使用以下代码测试GPU是否可用:

import paddle
paddle.fluid.install_check.run_check()

但是报错:

在这里插入图片描述
二,问题出现原因:

libcudnn和libcublas的软连接没有添加到shared library中

三,解决办法:

1,查找libcudnn.so和libcublas.so的位置:

分别执行sudo find / -name libcudnn.so*sudo find / -name libcublas.so*,如下图:

在这里插入图片描述
2,在/usr/lib中建立/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7.5.0和/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.0.130的软链接(注意,你查找到的这两个文件很大可能与我不一样):

$ sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7.5.0 /usr/lib/libcudnn.so
$ sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.10.0.13 /usr/lib/libcublas.so

3,查看/usr/lib下是否已有libcudnn.so和libcublas.so文件:

$ ls /usr/lib/ |grep libcu

如下图即添加成功

在这里插入图片描述
完成之后重新运行测试程序,成功:

在这里插入图片描述
Done!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

CrystalheartLi

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值