- 博客(7)
- 资源 (5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 由系统输入输出描述导出状态空间描述及matlab程序
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码
2021-09-18 10:19:15
678
原创 Ubuntu小白经常忘记的系统操作
目录conda的操作创建新环境使能某一环境删除某一环境第三包下载系统操作修改.bashrc文件删除系统旧的Linux内核1、查看系统当前内核版本2、查看系统已安装的版本3、删除多余的内核conda的操作创建新环境conda create -n name python=3.7 #name：环境名字使能某一环境conda activate name #name：环境名字删除某一环境在这里插入代码片pythonconda remove -n name --all #na
2020-06-30 20:20:01
261
原创 【LeetCode暴力解题】1、两数之和
题目以及要求给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例：给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]相关知识哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计
2020-06-28 00:21:11
232
原创 百度Paddlepaddle-GPU运行时出现Error: Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion
这里写目录标题一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
2020-06-26 13:16:05
27674
18
原创 【百度AI强化学习系列】四、基于策略梯度求解RL（用PG解决Pong）
目录Policy Gradient公式推导期望回报优化目标与策略梯度项目练习（PG解决Pong）实战要求网络结构老师解决方案GithubPolicy Gradient在强化学习中，有两大类方法，一种基于值（Value-based），一种基于策略（Policy-based），Policy Gradient属于后者。PG不需要想DQN那样对Q值进行拟合，它直接拟合出Agent下一步的动作，这就和端到端的神经网络一样，没有中间环节，如下图所示。公式推导期望回报在一个Episode中。Agent的活动
2020-06-26 11:32:54
779
原创 小白MMdetection基础实现指南（一）
小白MMdetection基础实现指南（一）MMdetection的安装与初步训练一、注意事项二、框架及其目录的构建三、运行demo四、Data文件夹的构建五、训练开始六、总结MMdetection的安装与初步训练一、注意事项1、请注意我现在所用的版本是v1.1.0 (24/2/2020)。如果版本不一致那么可能会造成一定的出入，因为MMdetection更新还是比较快的。2、在安装后确保...
2020-04-12 12:31:54
889
pg153-axi-quad-spi.pdf
2020-06-28
2017自媒体全视角趋势报告，你该如何继续升级自己？
2018-04-18
直播行业研究报告
2018-01-20
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人