算法面试之手推逻辑回归

最新推荐文章于 2024-05-02 15:17:56 发布
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博客围绕面试中手推回归回归展开，但具体内容缺失。回归回归可能涉及线性回归、逻辑回归等相关知识，在面试中手推这些回归算法能考察面试者对算法原理的理解。

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人工智能算法面试大总结-总目录
啥都生的博客
09-15 2万+
涉及秋招、春招、社招
算法面试八股文『 基础知识篇 』
SG_teresa's blog
01-31 4115
个人整理的算法面试基础知识八股文，内容较详细。
手推板，逻辑回归，softmax
09-08
清晰版，自己手推，总结的，希望可以帮助别人
【逻辑回归手推，从kaggle学习】
weixin_46180132的博客
05-19 538
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import csv from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import pandas as pd from tqdm import tqdm sc = MinMaxScaler() def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) def forward_propagation(w, b, x_t
机器学习面试算法总结 手写
04-22
在自己学习过程中，详细整理了数据挖掘领域常用的算法模型的数学推导，及其关键代码，可供面试前参阅
手推（一）逻辑回归（Logistic Regression）
jone5679的博客
06-04 580
本文包含 逻辑回归的详尽公式推导。从似然函数=》对数似然=》梯度下降 本文不包含 为什么这么求解。详见机器学习百试不爽（一）逻辑回归 参考 https://tech.meituan.com/2015/05/08/intro-to-logistic-regression.html https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/20...
机器学习之逻辑回归(手推公式版)
夏小悠的博客
05-06 1883
本篇博文主要介绍了机器学习里面的逻辑回归，并给出了相关的计算过程，最后使用主流的机器学习库sklearn来实现逻辑回归。机器学习(手推公式版)系列持续更新中...
这份GitHub万星的机器学习算法面试大全请收下_algorithm_interview_notes-chinese
2401_84140302的博客
05-02 1030
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
算法工程师 面试题与解答
a362682954的博客
03-27 2581
题目来源： 作者：xfcherish 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 如果本文有什么错误，欢迎指出，感激不尽！！！ <1> 逻辑回归和线性回归对比有什么优点？ 可以用于分类任务，速度快，能容易地更新模型吸收新的数据。 <2> 逻辑回归...
数据挖掘知识点串烧：逻辑回归
木东居士
08-26 437
数据挖掘知识点串烧：逻辑回归本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。关于作者：DD-Kylin，一名喜欢编程与机器学习的统计学学生，勤学好问，乐于钻研，期待跟大家...
手推逻辑回归--面试前拯救一下
weixin_33824363的博客
02-28 731
一些基本概念 LogisticRegression，逻辑回归。虽然其名称中含有回归二字，但其是一种非线性分类模型。逻辑回归的模型引入了sigmoid函数映射，是非线性模型，但其本质上又是一个线性回归模型。其仅仅是在线性分类之外套了一层sigmoid映射，所以在sigmoid约束后的样本空间内，LR的分割超平面是线性的。所以LR 本质是一个线性分类模型。 这里我们需要注意一下：很多博客将逻辑回归只写...
手推 逻辑回归（logistic regression）
IT路上的学步者
08-15 877
logistic 回归 #TOC 一、构造hypothesis假设函数 Logistic Regression 可以看做是一个 线性回归（Linear Regression） 经过一个sigmod激活函数 的结果。 线性回归方程：$ \theta_0 + \theta_1x_1+ \theta_2x_2+…+ \theta_n*n_n = \theta^T * x$ sigmoid函数：g(z)=...
机器学习--手推逻辑回归
weixin_41733815的博客
05-25 381
机器学习–逻辑回归
机器学习复习5-逻辑回归 及 手推 全网最强大厂面试级深度的知识点整理
Xu_Wave
03-03 691
机器学习复习5-逻辑回归 及 手推 全网最强大厂面试级深度的知识点整理
手推机器学习--逻辑回归
刘宏宇的博客
06-27 438
参考资料：吴恩达深度学习五门课的第一部分、新编概率论与数理统计-夏宁茂
三十四、手推逻辑回归
ly_1995_01的博客
04-19 273
三十四、逻辑回归 由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
逻辑回归
FaaronZheng的专栏
09-29 901
逻辑回归解决的其实是一个两类分类问题。 假设这个问题满足伯努利分布。
BP算法手推
m0_67877471的博客
05-14 270
什么是神经元？细胞体、树突、轴突，树突由细胞体拓展而成，树突接受信息，轴突传递信息。 M-P神经元 感知机 手推后向传播算法： 变量说明： 均方误差前面加1/2是为了方便后面求导； 然后使用链式法则进行展开： 因为j等于whj * bh，即权重乘上隐藏层的输出 右边的式子是对βj求偏导，而分子yjk等于f(βj-j)，所以相当于是直接求导，写作()，左边就直接求偏导即可。 ...
机器学习之逻辑回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例（牛顿法，梯度下降法，随机梯度法，sklearn调包）
如果没有躺赢的命，那就站起来奔跑，你的努力一定会对得起这一路的颠沛流离。
10-08 3785
主要内容分为理论推导和代码实现两个部分。 理论推导包括手动推导逻辑回归原理、梯度下降法求解、牛顿法求解三块。 代码实现包括逻辑回归代码实现；梯度下降法、随机梯度下降法、牛顿法、sklearn包 4种方法求解逻辑回归问题。
计算机视觉算法面试应该准备什么
最新发布
03-19
好的，用户想了解计算机视觉算法面试需要准备... - SVM vs 逻辑回归（间隔最大化 vs 概率输出） - XGBoost vs GBDT（显式正则项、二阶导数优化） - **实际场景**：样本不均衡如何处理？（重采样、Focal Loss） ---
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