
算法面试
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算法黑哥
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机器学习中常见的损失函数
机器学习中常见的损失函数自己参考的博客 1 损失函数是机器学习中常用于优化模型的目标函数,无论是在分类问题,还是回归问题,都是通过损失函数最小化来求得我们的学习模型的。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数是指预测结果和实际结果的差别,结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。通常表示为:θ*是我们通过损失函数最小化要求得的参数,一般都是通过梯度下降法来求...原创 2019-12-24 17:14:28 · 792 阅读 · 0 评论 -
算法
kmeans 的K如何确定 以及 原理缺点 如何改进EM算法 不用看支持向量机知道有哪些核函数 损失函数等 推导不用会损失函数hinge loss 时SVM的损失函数评估hold out 流出法 工业界用的多A-B-test 是在线的评估方法 其他三个是离线的评估方法libsvm 适合稀疏矩阵 libFM 用于2分类以及模...原创 2019-12-09 12:25:32 · 193 阅读 · 0 评论 -
算法面试高频算法题(leetcode)详解 python3.7实现 最暴力、最佳的解题方法
很不错的内容呀原创 2019-11-21 20:31:01 · 4480 阅读 · 4 评论