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RSS订阅原创 三十五、GBDT、XGB、LGB、RF模型比较汇总
三十五、GBDT、XGB、LGB、RF模型比较汇总由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
2020-05-15 20:12:34
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原创 三十一、seq2seq模型及Attention机制理解
三十一、seq2seq模型及Attention机制理解由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
2020-04-19 12:35:29
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原创 二十七、语法解析基础(CFG\PCFG\CNF)
二十七、语法解析基础(CFG\PCFG\CNF)由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
2020-04-19 12:25:45
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原创 二十六、手推wrod2vec原理（Skip-Gram、CBOW）
二十六、手推wrod2vec原理由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
2020-04-19 12:04:53
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原创 二十四、手推优化方法-拟牛顿法(DFP/BFGS)
二十四、优化方法-拟牛顿法(DFP/BFGS)由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
2020-04-19 11:06:56
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原创 二十一、手推决策树-2(ID3,决策树的后剪枝和预剪枝)
二十一、手推ID3以及决策树的后剪枝和预剪枝由于本人喜欢在纸上手推原理，所以附上照片，欢迎提出建议
2020-04-19 10:58:01
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原创 Xgboost参数总结
参考链接Xgboost官网参数介绍1.简介XGBoost一般包含三种类型的参数: 常规参数, 提升器参数和任务参数.常规参数与我们用于提升的提升器有关，通常是树模型或线性模型提升器参数取决于你所选择的提升器学习任务的参数决定了学习场景, 例如回归任务可以使用不同的参数进行排序相关的任务命令行参数的行为与 xgboost 的 CLI 版本相关2. 常规参数booster [d...
2019-02-26 11:09:51
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原创 LightGBM学习笔记
目录LightGBM简介GOSS算法介绍EFB算法介绍3.1 捆绑簇生成算法3.2 互斥特征合并算法LightGBM参数说明补充：直方图算法介绍参考文献及链接1. LightGBM简介LightGBM是一个基于决策树学习算法的快速的、支持分布式的、高性能的梯度提升框架。其主要具有以下优点：速度快基于直方图算法，直方图做差，加速2倍直接支持类别特征bagg...
2019-02-26 11:06:14
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原创 【python模块】错误汇总
Q2 : eval、input函数组合问题代码如下：num1 , num2 = eval(input(“请输入被除数和除数 ， 用逗号来分隔”)) 这段代码的原理是什么？？？ 解释： input函数接收到用户输入的两个数字字符串，eval函数则将字符串的引号去掉，转换成了数字类型，从而将这个表达式转换成了多重赋值表达式，如：x , y = 1 , 2Q3 : print()函数输出多个格式化参
2017-12-07 14:36:40
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转载 python中用print（）输出多个格式化参数
不废话，直接上图：这是最初写的print（）代码，不过运行时总提示TypeError,截图如下后来上网查了好多资料，发现格式根本不是这样子的，是我想当然了
2017-07-12 16:29:38
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空空如也
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