人脸识别keres+opencv(一)：遇到的问题1

最新推荐文章于 2025-04-24 14:34:08 发布

weixin_41376658

最新推荐文章于 2025-04-24 14:34:08 发布

阅读量583

点赞数 1

分类专栏：人脸识别项目深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41376658/article/details/79455957

版权

本文记录了在Anaconda环境下，使用Keras和OpenCV进行人脸识别时遇到的坑，包括环境安装问题、读取图片的路径问题、OpenCV依赖文件的缺失以及数据集处理的疑惑。在安装过程中，避免了不必要的复杂步骤，解决了路径中不能有中文的错误，并成功找到并添加了OpenCV的人脸检测模型文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

是按照网上一篇博客来学习的。http://blog.youkuaiyun.com/weixin_37554177/article/details/72884682
1.用的环境是Anaconda + pycham
anaconda里安装

import pandas
print('pandas: %s' % pandas.__version__)
# statsmodels
import statsmodels
print('statsmodels: %s' % statsmodels.__version__)
# scikit-learn
import sklearn
print('sklearn: %s' % sklearn.__version__)


## deep learning
# tensorflow
import tensorflow
print('tensorflow: %s' % tensorflow