weixin_41376658的博客

PACpac概述 主成分分析Principal Component Analysis用途：降维,将N维的向量映射到 K维，从中提取有用信息，但是降维后的信息可能并不具有直观的意义。降维过程： 1、原理：原向量经过 基变换 得到新向量 2、如何寻找合适的基： 1）降维的目的：希望投影后的投影值尽可能分散。 2）引入 方差：一维基，使得所有数据变换为这个基...

** SVM support_vector_machines 支持向量机 1、解决的是二分类问题 2、什么样的决策边界才是最好的。 3、找到一条线（面），使离该线最近的点，能够最远。最近的点称为支持向量，该线是分类线。 code训练一个基本的SVM，线性的from sklearn.svm import SVC # "Support vector classifier"...

1.安装tensorflow： 在网上找到很多，就是因为太多了，才出现各种错误。我用的是anconda进行安装的。一开始搜到的安装在 envs下，新建一个envs ,接着按照那篇博文安装juypter等，可以在jupyter里导入，但是在pycham里导入不了。于是又找过一种安装的， conda install tensorflow ,最简单。 （ps:置于这两种区别目前不...