【LeetCode】746. 使用最小花费爬楼梯

本文详细解析了如何使用动态规划解决爬楼问题,通过定义dp数组元素含义,找出关系数组元素间的关系式,以及确定初始值,最终实现了一个有效的算法解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路

第一步:定义数组元素的含义

题目的要求的是爬到楼层顶部需要的最低花费。因此可将dp定义为,到达第n阶台阶时的最低花费dp[i]
由于最终要到达的是楼顶,所以此处dpsizecostsize+1

第二步:找出关系数组元素间的关系式

要到达下一阶,可以走一步,也可以走两步,要到达位置i
一种是从i-1这个位置走一步到达
一种是从i-2这个位置走一步到达
因为是要计算走到i位置时,花费最小,要取上述两种情况中的最小者,此处cost[i]表示的是到达i+1/i+2阶所需要的体力花费值,所以到达了i-1/i-2阶后,再到达i阶台阶要花费的最小力气关系式是dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])

第三步:找出初始值

由题目可知,在开始时,我们可以从索引0或者1的元素作为初始阶梯,因此初始值为dp[0]=0dp[1]=0

另外需要注意的是对特殊情况的判断

代码

class Solution {
public:
	int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
		//特判
		if (cost.empty()) return 0;
		if (cost.size() == 1) return cost[0];
		if (cost.size() == 2) return min(cost[0], cost[1]);
		vector<int> dp(cost.size()+1);
		//初始值
		dp[0] = 0;
		dp[1] = 0;
		//状态转移
		for (int i=2;i<=cost.size();i++)
		{
			dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
		}
		return dp[cost.size()];
	}
};
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