opencv学习笔记（六）图像混合

最新推荐文章于 2024-09-13 20:56:55 发布

Jmlly

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分类专栏：图像学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41039168/article/details/95460105

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博客介绍了图像线性混合的概念，即新像素值由两个常数系数分别乘以两个图像像素值相加得到。还介绍了相关API addWeighted（）及其参数，强调两张输入图像大小和类型须一致，最后给出了代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.线性混合概念

全新的像素值为一个常数系数（0~1）乘以第一个图像的像素值，加上另一个常数系数（与第一个常数相加为1）乘以第二个图像像素值。

2.相关API介绍

addWeighted（）：

参数1：输入图像Mat – src1

参数2：输入图像src1的alpha值

参数3：输入图像Mat – src2

参数4：输入图像src2的alpha值

参数5：gamma值

参数6：输出混合图像

注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以

3.代码实现

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;

Mat src1, src2,dst,dest, src1F, src2F;
double a = 0.5;
int main()
{
	src1 = imread("D:/VS project/Image/Windows.jpg");
	src2 = imread("D:/VS project/Image/Linux.jpg");
	dst.create(src1.size(), src1.type());
	if (src1.empty()) {
		cout << "文件打开失败" << endl;
		return -1;
	}
	if (src2.empty()) {
		cout << "文件打开失败" << endl;
		return -1;
	}
	if (src1.rows == src2.rows&&src1.cols == src2.cols&&src1.type() == src2.type())
	{
		addWeighted(src1,a,src2,(1.0-a),0.0,dst);
		imshow("API实现合成图", dst);
	}
	else
	{
		cout << "图像大小不一致！" << endl;
	}
	

	//个人实现图像混合
	dest.create(src1.size(), src1.type());
	src1.convertTo(src1F, CV_32F);
	src2.convertTo(src2F, CV_32F);
	int height = src1.rows;
	int width = src1.cols;
	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			Vec3f intensity1 = src1F.at<Vec3f>(row, col);
			Vec3f intensity2 = src2F.at<Vec3f>(row, col);
			float blue1 = intensity1.val[0];//B通道
			float green1 = intensity1.val[1];//G通道
			float red1 = intensity1.val[2];//R通道
			float blue2 = intensity2.val[0];//B通道
			float green2 = intensity2.val[1];//G通道
			float red2 = intensity2.val[2];//R通道
			dest.at<Vec3b>(row, col)[0] = a*blue1 + (1 - a)*blue2;
			dest.at<Vec3b>(row, col)[1] = a*green1 + (1 - a)*green2;
			dest.at<Vec3b>(row, col)[2] = a*red1 + (1 - a)*red2;
		}
	}
	namedWindow("个人合成图", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("个人合成图", dest);
	waitKey(0);
	return 0;
}

结果：