weixin_41039168的博客

一、原理 逻辑回归原理可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73608677和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/90520763两位大佬的 1、这里说下我自己的理解：首先逻辑回归建立在线性回归的基础上，但是由于线性回归预测出来的值可以是负无穷到正无穷的，要解决分类问题，通过一个类似于s形状的函数进行映射（也就是Sigmoid Functi...

一、原理 依旧参考大佬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85981041 首先十分感谢大佬整理出的成块的知识，并且十分易懂。 线性回归必须理解的几个点： 1、线性指一条直线,y=ax+b，我们下面使用多个特征值，那就有多个x输入，目标求出a和b 2、代价函数：指的是拟合点到实际点的距离计算，多点求和求平均，我们任务就是是代价函数最小 注意点：求导时候记得将a和...

一、原理： 参考大佬：https://www.zhihu.com/search?type=content&q=knn 这里原理说的很清楚，首先knn算法作为机器学习入门算法，大概的意思就是：需要预测的数据与已有数据（训练数据）的距离（一般使用欧式距离，即2点之间的直线距离），距离越近说明越可能是同一类，k用来取最近的多少个为参考，比如5个，那么其中数目最多的一类就是预测数据的类别（一般...

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