【LeetCode 中等题】37-矩阵置零

最新推荐文章于 2023-05-28 16:56:02 发布

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分类专栏： LeetCode 中等 Medium 文章标签： python3 LeetCode 遍历二维数组

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41011942/article/details/85699432

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该博客探讨了LeetCode中的37题，即如何在给定的m x n矩阵中，当遇到0时，将其所在行和列的所有元素置零。文章介绍了原地算法的思路，避免使用额外的O(mn)空间，而是提出了一种仅使用常数空间的解决方案，强调了处理边界条件和用标志元素来标记行和列的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。

示例 1:

输入: 
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出: 
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

示例 2:

输入: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

进阶:

一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗？

解法1。只使用常数空间的话，就需要注意置零的先后顺序了，先确定边界条件，就是首行首列是否有0，然后剩下元素是否为0，通过将对应行第一个元素和对应列的第一个元素置为0，为后续整行整列元素做标志，首行首列有0的情况最后做处理。

class Solution(object):
    def setZeroes(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        if m <= 0 or n <= 0:
            return []
        row_zero = False
        col_zero = False
        for i in range(n):
            if matrix[0][i] == 0:
                row_zero = True
                break
        for j in range(m):
            if matrix[j][0] == 0:
                col_zero = True
                break
        
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    matrix[i][0] = 0
                    matrix[0][j] = 0
        
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                if matrix[i][0]==0 or matrix[0][j]==0:
                    matrix[i][j] = 0
        if row_zero:
            for i in range(n):
                matrix[0][i] = 0
        if col_zero:
            for j in range(m):
                matrix[j][0] = 0