【LeetCode 中等题】38-搜索二维矩阵

最新推荐文章于 2020-11-04 11:30:29 发布

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分类专栏： LeetCode 中等 Medium 文章标签： python3 LeetCode 二维数组遍历二分法

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本文介绍了一种高效的算法，用于判断目标值是否存在于一个特殊排列的二维矩阵中。该矩阵的每一行元素从左到右升序排列，且每行首元素大于前一行末元素。文章通过示例展示了算法的应用，并提供了一段Python代码实现，该算法从矩阵的左下角开始搜索，根据目标值与当前元素的比较结果调整搜索方向。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

输入:
matrix = [
  [1,   3,  5,  7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:

输入:
matrix = [
  [1,   3,  5,  7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

解法1。利用有序这一重要信息，从左下开始搜索。

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        if not matrix:
            return False
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        if m<=0 or n<=0:
            return False
        i = m-1
        j = 0
        while i >= 0 and j < n:
            if matrix[i][j] == target:
                return True
            elif matrix[i][j] < target:
                j += 1
            else:
                i -= 1
        return False