关于空域增强技术基础和matlab实现

本文介绍了空域图像增强技术,包括图像算术增强中的加减乘除操作,以及如何在MATLAB中使用imadd、immultiply等函数进行图像处理。图像乘法常用于增强对比度,而imcomplement函数则可以实现图像反色。

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空域图像增强

图像增强是为了增强图像中重要的部分,比如边缘轮廓、灰度值的对比度,对图像进行强调或者锐化在PS中经常用对比度、亮度等操作对照片的拍摄过程中的欠曝、过曝、对较模糊等问题进行弥补和修正,根据处理域的不同可以分为空域图像增强和变换域图像增强,目前在学习的是空域图像增强。

图像算术增强

原理是指将多幅图像的对应像素相加得到一副新的图片,
表达式为:Z(x,y)=a1X1(x,y)+a2X1(x,y)+a3X3(x,y)…
就是对像素点进行处理,起作用情况如下:

  1. 把同一景物的多重影像相加求平均,可降低图像中的随机噪声
  2. 在图像上叠加指示框,说明文字信息
  3. 对图像进行特定的补偿,比如增强总体亮度

相减的原理相同,效果相反
加减使用的是imadd(X,Y),乘除使用的是immultiply(X,Y),其中X是图像数据举证,可以是二维灰度图像矩阵也可以是三位的RGB的图像矩阵,Y是与X格式类型完全相同的图像数据矩阵或者一个double类的数值,输出的也是一个图像矩阵,可以用imshow显示。

 X=imread('unti5_01.bmp');
Z=imadd(X,50);Y=imadd(X,-50);
imshow(X),figure,imshow(Z),figure,imshow(Y);

以上为使用正负数的Y作用在imadd函数对X图片进行增加和减弱,效果如下:
在这里插入图片描述
但是这里使用的是imadd中添加和减少亮度,使用immultiply产生的效果原理不同不好调控达到统一效果。

同时可以使用imadd和immultiply函数进行图像叠加,条件是要求相加的两张图片的大小相同,不然会报错

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