Pytorch网络可视化无法显示graph

最新推荐文章于 2024-07-16 09:00:22 发布
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文章标签： 深度学习 可视化
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40497304/article/details/106073906
本文解决在使用tensorboardX进行Pytorch网络结构可视化时遇到的问题，发现仅能显示散点图而无法显示网络结构。最终通过查找Pytorch官方示例，采用torch.utils.tensorboard替代tensorboardX，成功实现网络结构的可视化。

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Pytorch网络可视化无法显示graph

在使用tensorboardX进行pytorch的网络可视化时，先copy了一下网上tensorboardX的demo，结果发现可以显示散点图，网络结构无法显示：
在这里插入图片描述
最后发现应该找pytorch的demo跑，import torch.utils.tensorboard而不是tensorboardX
在这里插入图片描述

PyTorch学习笔记（七）：PyTorch可视化
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
03-22 5200
本次任务，主要介绍了PyTorch可视化，包括可视化网络结构、CNN卷积层可视化和使用TensorBoard可视化训练过程。 打印模型基础信息：使用print()函数，只能打印出基础构件的信息，不能显示每一层的shape和对应参数量的大小
PyTorch深度学习实战（18）—— 可视化工具
shangjg3的博客
08-18 373
同时，TensorBoard是一个相对独立的工具，只要用户保存的数据遵循相应的格式，TensorBoard就能读取这些数据，进行可视化。在PyTorch 1.1.0版本之后，PyTorch已经内置了TensorBoard的相关接口，用户在手动安装TensorBoard后便可调用相关接口进行数据的可视化，TensorBoard的主界面如下图所示。Visdom十分轻量级，支持非常丰富的功能，可以胜任大多数的科学运算可视化任务，它的可视化界面如下图所示。命令将服务放至后台运行。
pytorch笔记--tensorboardX出错：不能显示graph网络结构
l1l1l1l的博客
07-29 1082
本机环境   Win10，1660Ti，VS2017，Python3.7.6，CUDA10.0.130，cuDNN7.6.5，tensorflow1.15，tensorboard1.15，tensorboardX 2.1 解决办法   如果出现与该博客相似的问题，即无法显示网络结构graph，应该就是torch版本问题，在此对该博客进行补充，由于我的 cuda 版本10.0，所以在选择torch版本下载的时候，只有 torch1.2(cu100) 和 torch1.1(cu100)合适，我尝试过 torch
print(net)打印出来的只有网络名，没有网络结构
huangjinkuaile的博客
03-22 1000
@[TOC](print(net) only prints CNN’s name not structure) 问题 按照打印网络的语句，虽然不报错，却没有打印出来网络结构，经过一番排查之后，发现了问题出在了初始化。 解决办法 _init_替换成__init__前后两个下划线，写法不规范导致的错误。 class Vggnet(nn.Module): #def _init_(self): def _init_(self):####_init_替换成__init__前后两个下划线
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第一步： Preferences-----IPython console-----Graphics-----Backend-----Automatic-----Apply;OK 第二步 重新启动spyder，即可
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一 使用pytorchviz可视化 安装依赖和pytorchviz pip install graphviz pip install tochviz （或pip install git+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz） Graphviz 是 AT&T 开发的一款开源的图形可视化软件，可以根据dot脚本语言中绘制的...
PyTorch可视化 | 可视化网络结构 | 使用TensorBoard可视化训练过程
liujiesxs的博客
08-22 3875
PyTorch可视化
PyTorch模型可视化实战：理解与调试神经网络
xziyuan的博客
07-16 420
pytorch的模型结构可视化方法：（1）使用tensorboardX（不太直观）（2）使用graphviz加上torchviz （依赖于graphviz和GitHub第三方库torchviz）（3）使用微软的tensorwatch （只能在jupyter notebook中使用，个人最喜欢这种方式）（4）使用netron可视化工具（.pt 或者是 .pth 文件）
pytorch 模型可视化的例子
12-25
如下所示： 一. visualize.py ... """ Produces Graphviz representation of PyTorch autograd graph Blue nodes are the Variables that require grad, orange are Tensors saved for backward in torch.aut
【pytorch】pytorch 1.2中tensorboard无法显示graph解决办法
One Way的博客
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背景 这两天使用 pytorch 1.2.0 版本自带的tensorboard, 却发现无法显示出模型的graph,无论是官网的教程还是网上的示例还是自己写的例子,均不成功.出现情况如下: 我的环境: Python3.7 pytorch 1.2.0 torchvision 0.4.0 tensorboard 1.14 在上网查了pytorch forum 和其他论坛发现很多人出现了和我一样的...
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netron是微软小哥lutzroeder的一个广受好评的开源项目，地址https://github.com/lutzroeder/Netro 可惜，默认支持的格式中并不包括pytorch，可能当年小哥面试facebook被拒了，:) Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmod...
『Pytorch笔记』使用netron工具可视化Pytorch模型！
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Pytorch索引与切片以及维度变换！ 文章目录 netron是微软小哥lutzroeder的一个广受好评的开源项目，地址：https://github.com/lutzroeder/Netro Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb, predict_n..
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操作系统：win10 pytorch 1.4.0 torchvision 0.5.1 tensorboardx 2.0 tensorboard 2.0.0 可视化graph时，显示空白 各种尝试后，不知道是什么bug，最后只有修改版本解决。成功的版本如下 我的cuda为10.0，对应的 pytorch 1.2.0 torchvision 0.4.0 tensorboard ...
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