pytorch笔记--tensorboardX出错：不能显示graph网络结构

最新推荐文章于 2024-06-17 23:02:01 发布
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分类专栏： 调试报错 文章标签： pytorch tensorboardX 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/l1l1l1l/article/details/107659020
本文详细介绍了在特定环境下（Win10, CUDA10.0.130, cuDNN7.6.5等）使用TensorFlow时遇到的Graph显示问题及解决方案。指出问题可能源于torch版本不兼容，并分享了将torch版本调整为1.1(cu100)和torchvision4.0(cu100)后成功解决问题的经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本机环境

  Win10，1660Ti，VS2017，Python3.7.6，CUDA10.0.130，cuDNN7.6.5，tensorflow1.15-cpu，tensorboard1.15，tensorboardX 2.1

解决办法

  如果出现与该博客相似的问题，即无法显示网络结构graph，应该就是torch版本问题，在此对该博客进行补充，由于我的 cuda 版本10.0，所以在选择torch版本下载的时候，只有 torch1.2(cu100) 和 torch1.1(cu100)合适，我尝试过 torch1.2(cu100) 同样存在无法显示graph的问题。最终的版本是：torch1.1(cu100) 和 torchvision4.0(cu100)，所以下调 torch 版本需要考虑 cuda 版本，如果直接使用 cpu 的话不用考虑 cuda。

引用与感谢
复现faster-rcnn（jwyang的pytorch版本）
m0_54088522的博客
01-07 1673
复现的是github上比较火的wyang版本，本地环境Ubuntu20.04+python3.6+pytorch1.5.1+cuda10.1autodl上的环境是Ubuntu20.04+python3.6+pytorch1.10.0+cuda11.3，两者都成功。
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11-08 1381
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tensorboard不显示网络结构
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–>通过python XX.py运行该XX.py文件后会在指定路径下生成一个events.out.tfevents.XXX.XXX-desktop的文件 –>输入命令 tensorboard --logdir /XX #events.out.tfevents.XXX.XXX-desktop的绝对路径【关键】 启动TensorBoard 会输出 TensorBoard 1.14.0 a...
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03-12 1083
这个问题困扰了好几个小时，在网上找了各种教程，都不可以，最后多加了一个/成功了。 我的文件放在了D盘的logs下 具体的步骤如下： 1.win+R 打开命令行 2.输入tensorboard --logdir=D:/logs/ 黑色加粗部分换成自己的目录就好，logs后面一定要有个/，别问我怎么知道的，我就是加了成功的！！ ...
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u010892804的博客
08-24 1683
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Pytorch网络可视化无法显示graph 在使用tensorboardX进行pytorch的网络可视化时，先copy了一下网上tensorboardX的demo，结果发现可以显示散点图，网络结构无法显示： 最后发现应该找pytorch的demo跑，import torch.utils.tensorboard而不是tensorboardX ...
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