print(net)打印出来的只有网络名，没有网络结构

最新推荐文章于 2025-03-11 11:28:52 发布

huangjinkuaile

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本文档介绍了如何修复一个PyTorch实现的VGGNet模型，在尝试打印网络结构时仅显示名称的问题。问题在于`_init_`函数的书写不规范，通过将其改为`__init__`并修复初始化过程，成功实现了网络结构的打印。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

@[TOC](print(net) only prints CNN’s name not structure)

问题

按照打印网络的语句，虽然不报错，却没有打印出来网络结构，经过一番排查之后，发现了问题出在了初始化。

解决办法

_init_替换成__init__前后两个下划线，写法不规范导致的错误。

class Vggnet(nn.Module):
    #def _init_(self):
    def _init_(self):####_init_替换成__init__前后两个下划线
        super(Vggnet, self)._init_()  ####_init_替换成__init__前后两个下划线
        self.conv = nn.Sequential(nn.Conv2d(3,64,3,padding = 1),
                                 nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(64,64,3),
                                  nn.MaxPool2d(2, 2),#
                                  nn.Conv2d(64,128,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(128,128,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.MaxPool2d(2, 2),#
                                  nn.Conv2d(128,256,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(256,256,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(256,256,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.MaxPool2d(2, 2),##
                                  nn.Conv2d(256,512,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(512,512,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(512,512,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.MaxPool2d(2, 2),##
                                  nn.Conv2d(512,512,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(512,512,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.Conv2d(512,512,3,padding = 1),
                                  nn.ReLU(),
                                  nn.MaxPool2d(2, 2))
        
        
        
        self.fc = nn.Sequential(nn.Linear(7*7*512,4096),
                                nn.ReLU(),
                                nn.Dropout(),
                                nn.Linear(4096,4096),
                                nn.ReLU(),
                                nn.Dropout(),
                                nn.Linear(4096,5))
                               
 
    def forward(self, x):
        x = self.conv(x)
        x = x.view(x.size(0), -1)
        x = self.fc(x)
        #output = F.softmax(x, dim=1)
        return x

net1= Vggnet()
print(net1)
==========================================

错误结果展示：
Vggnet()##只显示网络名称，不显示具体结构。