【leetcode】79. 单词搜索【回溯】& 【剑指Offer】12.矩阵中的路径

本文介绍了一种在二维网格中查找特定单词的算法,详细解释了如何通过深度优先搜索(DFS)来遍历网格,检查单词是否存在。文章提供了完整的Python代码实现,并通过实例展示了算法的有效性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
  ['A','B','C','E'],
  ['S','F','C','S'],
  ['A','D','E','E']
]

给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.

 

代码:

class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
        rows,cols = len(board),len(board[0])
        if rows*cols < len(word):
            return False
        if board == None or rows < 1 or cols<1 or word == None:
            return False
        visited = [[False for i in range(cols)]for i in range(rows)]
        pathLength = 0
        for i in range(rows):
            for j in range(cols):
                if self.hasPathCore(board,rows,cols,i,j,word,pathLength,visited):
                    return True
        return False
    
    def hasPathCore(self,board,rows,cols,row,col,word,pathLength,visited):
        if pathLength>len(word)-1:
            return True
        hasPath = False
        if row>=0 and row<rows and col>=0 and col<cols and board[row][col]==word[pathLength] and not visited[row][col]:
            pathLength += 1
            visited[row][col] = True
            hasPath = self.hasPathCore(board,rows,cols,row,col-1,word,pathLength,visited) or self.hasPathCore(board,rows,cols,row,col+1,word,pathLength,visited) or self.hasPathCore(board,rows,cols,row-1,col,word,pathLength,visited) or self.hasPathCore(board,rows,cols,row+1,col,word,pathLength,visited)
            
            if not hasPath:
                pathLength -=1
                visited[row][col] = False
        
        return hasPath
            

 

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