【蓝桥杯】完美的代价(贪心算法)(C++解决)

题目描述
回文串,是一种特殊的字符串,它从左往右读和从右往左读是一样的。小龙龙认为回文串才是完美的。现在给你一个串,它不一定是回文的,请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。

交换的定义是:交换两个相邻的字符

例如mamad

第一次交换 ad : mamda

第二次交换 md : madma

第三次交换 ma : madam (回文!完美!)

输入
第一行是一个整数N,表示接下来的字符串的长度(N < = 8000)

第二行是一个字符串,长度为N.只包含小写字母
输出
如果可能,输出最少的交换次数。

否则输出Impossible
样例输入
5

mamad
样例输出
3

代码如下:

#include<iostream>

using namespace std;
 
int main(){
	int n;
	string s;
	cin>>n;
	cin>>s;
	int j = n - 1;
	int cnt = 0; //记录交换次数
	int flag = 0;//标记是否已经存在个数为奇数的字符
	//从右端j开始寻找与s[i]相同的s[k]
	for(int i = 0;i < j;i++){
		for(int k = j;k >= i;k--){
			if(k == i){//找到了单独的一个字符,
				if(n % 2 == 0 || flag == 1){//且如果字符床长度为偶数过着之前已经找到一个单独的字符,就无法调整为回文了
					cout<<"Impossible";
					return 0;
				}
				cnt += n / 2 - i;
			}else{
				if(s[i] == s[k]){ //把找到的s[k]移到最右端
					for(int l = k;l < j;l++){
						swap(s[l],s[l+1]);
						cnt++;
					}
					j--;
					break;
				} 
			}
		}
	}
	cout<<cnt;
	return 0;
} 
### C++ 实现蓝桥杯竞赛中的贪心算法 #### 示例代码与解题报告 在准备蓝桥杯竞赛时,掌握好C++的基础语法对于编写高效的贪心算法至关重要[^1]。下面是一个基于蓝桥杯竞赛的典型贪心算法问题——活动安排问题的解决方案。 该问题是关于如何在一个有限的时间内安排尽可能多的互不冲突的活动。假设给定一系列开始时间和结束时间均按照结束时间升序排列的活动列表,目标是在这些活动中挑选出最多数量的互相兼容(即无重叠时间段)的活动集合。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Activity { int start; int finish; }; // 比较器用于按finish时间排序 bool compare(Activity a, Activity b) { return (a.finish < b.finish); } void maxActivities(vector<Activity> acts) { sort(acts.begin(), acts.end(), compare); // 对活动依据其完成时间从小到大排序 vector<int> selectedActs; // 存储所选活动索引 selectedActs.push_back(0); for(int i = 1; i < acts.size(); ++i){ if(acts[i].start >= acts[selectedActs.back()].finish){ // 如果当前活动的起始时间大于等于上一个已选择活动的结束时间,则可加入此活动 selectedActs.push_back(i); } } cout << "Selected Activities are:\n"; for(auto idx : selectedActs){ cout << "(" << acts[idx].start << ", " << acts[idx].finish << ") "; } } ``` 这段代码展示了如何利用贪心策略解决实际应用中的优化问题,并且能够有效地提高解决问题的速度和效率[^2]。当遇到类似的任务分配或资源调度等问题时,这种方法同样适用。 #### 关键点解析 - **输入处理**:读取并存储每项活动的开始时间和结束时间。 - **排序操作**:根据每个活动的结束时间对它们进行排序,这是确保后续选择过程遵循最优子结构性质的关键步骤之一。 - **贪婪选择**:遍历经过排序后的数组,持续选取最早结束且未与其他选定项目发生冲突的新项目作为候选者。 上述方法不仅适用于本案例描述的具体场景,在其他许多场合下也能发挥重要作用,比如任务规划、日程管理等领域内的最优化挑战。
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值