python typeerror对象不支持_python - TypeError：'type'对象不支持循环熊猫的项目分配 - SO中文参考 - www.soinside.com...

最新推荐文章于 2024-08-01 19:26:26 发布
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文章标签： python typeerror对象不支持
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39811036/article/details/112905601
博客围绕Python中提取数据框特定月份数据展开。给出了提取所有年份中月份名称为Jan、Feb等数据的代码示例，在使用循环存储各月份数据时出现TypeError: 'type' object does not support item assignment错误，打印数据帧则正常。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

dfmonth year Jelly Candy Ice_cream.....and so on

JAN 2010 12 11 10

FEB 2010 13 1 2

MAR 2010 12 2 1

....

DEC 2019 2 3 4

用于提取所有年份的月份名称均为Jan，Feb等的数据框的代码。例如。[IN]filterJan=df[df['month']=='JAN']

filterJan

[OUT]

month year Jelly Candy Ice_cream.....and so on

JAN 2010 12 11 10

JAN 2011 13 1 2

....

JAN 2019 2 3 4

我正在为此过程做一个循环。[IN]for month in ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec']:

filter[month]=df[df['month']==month]

[OUT]

----> 3 filter[month]=batch1_clean_Sales_database[batch1_clean_Sales_database['month']==month]

TypeError: 'type' object does not support item assignment

如果我打印数据帧，它正在工作，但是我想存储它们并以后再使用它们[IN]for month in ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec']:

print(df[df['month']==month])

df月年果冻糖果冰淇淋.....等等，2010年1月12 11 10月2日13 1 2 MAR 2010 12 2 1 .... DEC 2019 2 3 4提取数据帧的代码...

python json.dumps 中的ensure_ascii 参数引起的中文编码问题
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1：引用一个 import json 包2:json.dumps(ensure_ascii=False) 例子import json print json.dumps('中国') # 输出结果："\u4e2d\u56fd" print json.dumps('中国',ensure_ascii=False) # 输出结果："中国"这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码....
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一个变量。
python typeerror对象不支持_Python TypeError:“类型”对象不支持项目分配 - python
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