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原创 Python数据可视化-全国旅游景点数据的探索

随着生活水平提升,旅游成为普遍的休闲方式,但面对众多景点,选择成为一大挑战。本项目通过清洗和分析全国旅游景点数据,聚焦游客偏好和景区价格,旨在借助可视化工具提供直观指导,帮助游客根据自身条件轻松选择理想目的地。

2024-07-21 22:29:33 2197 1

原创 Python数据分析-中国汽车销售数据

【代码】Python数据分析-中国汽车销售数据。

2024-07-05 20:44:24 798 1

原创 Python数据分析-基于机器学习的乳腺癌数据分析与预测

乳腺癌,作为女性群体中一种常见的恶性肿瘤,其根源在于乳腺上皮细胞的异常增殖。近年来,这种疾病的发病率逐年攀升,已成为女性恶性肿瘤的首要威胁,对女性的整体健康造成了极大的影响。数据挖掘是一个复杂的过程,Python利用丰富的库和工具进行两个非常重要的步骤,数据预处理和可视化,通过图形的形式清晰、直观的了解各个特征与乳腺癌之间的关系,从众多的特征中选择出与乳腺癌患病和复发最相关的特征。基于UCI乳腺癌数据建立了多个不同的机器算法进行模型的训练与预测,并进行模型评估对比,选择合适的机器学习算法。

2024-06-27 19:13:37 3916 1

原创 Python数据分析-鸢尾花分析

"""输入:- is_logist: outputs是logist还是激活后的值"""# 用于统计正确的样本个数# 用于统计样本的总数"""输入:- outputs: 预测值, shape=[N,class_num]- labels: 标签值, shape=[N,1]"""# 判断是二分类任务还是多分类任务,shape[1]=1时为二分类任务,shape[1]>1时为多分类任务if outputs.shape[1] == 1: # 二分类# logist判断是否大于0。

2023-07-21 15:53:09 366 1

原创 Python数据分析-财政收入影响因素分析及预测

本案例运用数据挖掘技术按照1994年我国财政体制改革后至2013年的数据对市财政收入进行分析,并对未来两年的财政收入进行预测,希望能够帮助政府合理地控制财政收支,优化财政建设,为制定相关决策提供依据。对原始数据进行探索性分析,了解原始属性之间的相关性,利用Lasso特征选择模型提取关键属性,建立单个属性的灰色预测模型以及支持向量模回归预测模型预测出2014年至2015年财政收入

2022-12-23 13:07:15 3100

Python数据可视化-全国旅游景点数据的探索

随着生活水平提升,旅游成为普遍的休闲方式,但面对众多景点,选择成为一大挑战。本项目通过清洗和分析全国旅游景点数据,聚焦游客偏好和景区价格,旨在借助可视化工具提供直观指导,帮助游客根据自身条件轻松选择理想目的地。

2024-07-21

Python数据分析-中国汽车销售数据

本篇文章分析2023年11月新爬取的数据,并进行Python数据分析部分。(这次数据更新至2023年09月,进行2023年数据与2022年数据分析与对比)所有数据分析结果基于爬虫得到的数据,不分析数据的准确性问题。本次会对2023年9月及以往的销售数据进行复盘分析,主要是对比2022年和2023年数据同比分析。

2024-07-05

基于机器学习的乳腺癌数据分析与预测

乳腺癌数据集源于南斯拉夫卢布尔雅那大学医疗中心肿瘤研究所的M·兹维特和M·索克拉奇的研究,后被纳入美国加州大学欧文分校的UCI数据库,方便全球研究者使用。UCI数据库作为机器学习领域的权威资源,提供了丰富的数据集和分类问题的测试案例。乳腺癌数据集在其中尤为关键,助力研究人员开发更精确的分类算法,为乳腺癌的早期诊断和治疗提供重要支持。https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/breast+cancer如图3.1所示。

2024-06-27

空空如也

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