ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢

最新推荐文章于 2025-07-10 09:58:28 发布
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分类专栏： R 文章标签： R ggplot2 legend调整 绘图 生物信息
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39556044/article/details/99830620
本文详细介绍了如何使用ggplot2在R中进行图形的精细化调整，包括设置legend位置、更改标题和字体样式、设定背景色、调整items顺序、去除legend、设置特定aesthetic以及管理多个legend的顺序。通过这些技巧，可以对生信分析图形进行精确控制，提升图表的专业性。

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R语言实战应用精讲50篇（一）-万字长文干货R语言ggplot2包图形绘制
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ggplot2 包是 Hadly Wickham 开发（除 ggplot2 外，还有 plyr 和 reshape2 包）的一款通过 “+”，以图层叠加的搭配组合，易于实现数据可视化的 R 包。ggplot2 以美轮美奂的统计制图能力位居各类绘图软件排名前列，同时此包功能也在增加。此文简单介绍 ggplot2 的基本原理和操作，便于大家对 ggplot2 快速入门。 ggplot() 作为泛型函数（gplot() 能快速作图，却不是泛型函数），能对任意类型的 R 对象进行可视化操作，这是 ggplot2
ggplot2设置坐标轴范围_ggplot2|详解八大基本绘图要素
weixin_39702480的博客
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本文首发于微信公众号“ 生信补给站 ”，期待您的关注！！！ "一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats), 最后...
ggplot2|详解八大基本绘图要素，需要的都在这
weixin_39556044的博客
08-13 5335
本文首发于微信公众号 “ 生信补给站 ” ，期待您的关注！！！ “一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attributes, 缩写为aes, 包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外, 图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation, 缩写为stats),...
ggplot2--Legend(图例操作)
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Base Plot xy p=ggplot(data=xy)+geom_point(aes(x=x,y=y,color=type)) p legend.background (rect) # color does not work, use colour instead p+opts(legend.background=theme_rect(colou
ggplot2画图一些不常用但是很重要的画图参数
weixin_53637133的博客
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ggplot2画图一些不常用但是很重要的画图参数
ggplot2|详解八大基本绘图要素
悟道西方
01-23 1199
ggplot2是由创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念，Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象)。本文将从ggplot2的八大基本要素逐步介绍这个强大的R可视化包。数据（Data）和映射（Mapping）几何对象（Geometric）标尺（Scale）统计变换（Statistics）坐标系统（Coordinante）图层（Layer）分面（Facet）主题（Theme）可根据常见需要自定义常用主题。
ggplot2读书笔记11：第八章 主题设置、存储导出
qy_microbiota的博客
03-14 1945
Themes 8.1 Introduction 第八章讲的是ggplot2的主题设置，通过它你可以对数据之外的图形外观进行控制。第一版的中文版的把这一章的章节名翻译为“精雕细琢”。 控制主题设置主要有以下四个方面： 主题元素，指的是非数据元素，plot.title控制标题的外观，axis.ticks.x控制x轴的刻度，legend.key.height控制图例中按键的高度。 元素函数...
ggplot精雕细琢美化：去除分面小标题灰色底色的艺术
数据可视化是数据分析过程中不可或缺的一环，而ggplot2作为R语言中一个非常强大的图形生成工具，以其简洁的语法和灵活的图形定制能力受到广泛欢迎。本章将概述ggplot2的基础概念，引出图形美化的重要性，并介绍即将...
ggplot2:坐标轴或legend的label长度
XIAOFEI@IDO
12-06 6272
1. 示例 clusterProfiler包用于富集分析和可视化是非常好用的，语法简洁而统一。 但是使用clusterProfiler包进行富集分析并绘图有时会遇到一个情况：一个富集分析的Terms的长度太长，会导致图片的轴标题或者legend很长，就会压缩了主绘图区域的显示。 一个示意图如下图所示，其实此图中的GO Terms长度相对是可以接受，实际情况下可能会遇到非常长的GO Terms，导致整个图的比例非常失调。 如果可以按照一定的长度折叠过长的GO Terms的话，那么这个问题就能得到解决了。 li
R语言ggplot2可视化自定义图例的位置实战：legend position、相对于绘图区域配置自定义图例位置
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R语言ggplot2可视化自定义图例的位置实战：legend position、相对于绘图区域配置自定义图例位置 #相对于绘图区域配置自定义图例位置 mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl, labels=c("four","six","eight")) library(gridExtra) a <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, colour=cyl)) + geom_point(aes(colour=cyl)) +
R语言可视化 ggplot2—基本用法+颜色、大小、形状和其他图形属性
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自定义标题基本用法颜色、颜色、大小、形状和其他图形属性 基本用法 library(ggplot2) 让样本可重复 set.seed(1410) 在diamonds数据集中随机取100个数据 dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] 画图，默认点图 qplot(carat, price, data = diamonds) 这...
R语言ggplot2可视化：自定义设置连续变量图例（legend）宽度（width）、自定义设置连续变量图例位置（position）、自定义设置连续变量图例连续渐变
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01-18 2133
R语言ggplot2可视化：自定义设置连续变量图例（legend）宽度（width）、自定义设置连续变量图例位置（position）、自定义设置连续变量图例连续渐变
R语言ggplot2可视化并自定义配置图例的位置到可视化图像的顶部（legend position in top）、并且配置折叠成两行显示图例、并添加图像形状的子图（ggplot2 legend in
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01-23 131
R语言ggplot2可视化并自定义配置图例的位置到可视化图像的顶部（legend position in top）、并且配置折叠成两行显示图例、并添加图像形状的子图（ggplot2 legend in two rows with guides fill）
R可视化包ggplot2改变图例（Legend）的位置实战
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R可视化包ggplot2改变图例（Legend）的位置实战 目录 R可视化包ggplot2改变图例（Legend）的位置实战 图外放置图例 图像内部放置图例 完全删除图例 #我们可以使用以下语法指定ggplot2图例的位置： theme(legend.position = "right") 下面的示例演示如何在R中的内置iris数据集中实际使用此语法。 图外放置图例 我们可以直接设置ggplot2将图例放置在图像的“顶部”、“右侧”、“底部”或“左侧”。 li
ggplot2-legend图例位置调整
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Krisiiy
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legend.position：box在图中的位置： left, right, top, bottom, inside。legend.position.inside：当为 inside时，给长度为2，范围为[0,1]的数值向量。我想让图例位置默认为’right’，也可接收数值类型的参数。会报错,参数在 ggplot2 3.5.0 中已弃用。设置好后，用变量保存再。
R语言ggplot2可视化自定义图例（legend）示例点的大小实战
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R语言绘图——实用篇 ggplot2绘图
thr531248698的博客
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文章目录R语言绘图——实用篇 ggplot2绘图绘制等值线图相关如何绘制等值线图插值，平滑插值插值，缺失值插值色条(色阶)划分图例的色条(色阶)修改，合理的参数值选用图例的色条(色阶)修改，刻度线修改无效或不显示的问题地图绘制相关给指定点添加标签，标签过于密集相互叠加横纵坐标添加经纬度分面绘制相关分面名称曲线显示线性回归公式日期时间相关R语言中的日期时间类型生成日期时间序列日期时间表示坐标轴标签，格式化输出`strptime()`与`as.POSIXct()`文字编码相关添加特殊符号中文乱码问题、不显示中文
ggplot分组柱形图调整legend的大小
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11-20 1万+
参考：https://www.cnblogs.com/emanlee/p/5373649.html 先放一个gallery里的例子 # library library(ggplot2) # create a dataset specie <- c(rep("sorgho" , 3) , rep("poacee" , 3) , rep("banana" , 3) , rep("triticum" , 3) ) condition <- rep(c("normal" , "stress" ,
ggplot2 legend
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关于legend（图例），它在ggplot2中扮演着关键角色，用于帮助用户理解图表中的不同元素代表什么。在创建ggplot图形时，你可以添加图例来说明颜色、形状、大小等变量对应的值或类别。 例如，当你画出一个多变量散点...
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