weixin_39556044的博客

本文首发于“生信补给站”，https://mp.weixin.qq.com/s/_rTWJHcbUu2Eqtex74gUBA散点图绘制回归曲线很常用，那么添加上回归方程，P值，R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。那加起来复杂吗？还真不一定！一 载入数据和R包使用内置数据集library(ggplot2) #加载ggplot2包library(dplyr) #加载dplyr包...

机器学习算法结合生信分析很多，作为非算法专业人士，根据模型得到的结论，敢用吗？又有哪些模型评估方法可以是我们用的稍微放心一点呢？本文主要从以下两个模型类别来介绍：评价分类结果：精准度、混淆矩阵、精准率、召回率、F1 Score、ROC曲线等评价回归结果：MSE、RMSE、MAE、R Squared一 分类算法评价1.1 预测准确性分类模型预测是否患有癌症的准确度99.9%，哇 好...

本文首发于“生信补给站”公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/TqFk66F2gUu_k8WEjKbLtA更多关于R语言，ggplot2绘图，生信分析的内容，敬请关注小号。lm/glm/t.test/chisq.test等模型结果，怎么提？复制粘贴还是broom？一 载入数据及R包1.1 mtcars数据集#载入内置数据集mtcarshead(mtcars)...