Openpose的WrapperPython()和Datum()

最新推荐文章于 2023-04-07 18:53:10 发布
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分类专栏： openpose 文章标签： caffe 深度学习 神经网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39518984/article/details/117878786
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本文介绍了OpenPose项目的两个核心类——WrapperClass和DatumClass。WrapperClass主要负责与OpenPose库的交互，而DatumClass则用于封装图像数据及其对应的姿势估计结果。通过理解这两个类的使用，开发者可以更好地集成OpenPose到自己的应用中进行人体关键点检测。

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人体姿态估计与OpenPose模型
走向CTO的路上...
01-06 554
人体姿态估计是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在确定图像或视频中人物的身体关键点位置。这些关键点通常包括头部、肩膀、肘部、手腕、髋关节、膝盖和脚踝等位置。OpenPose是一种流行的基于卷积神经网络（CNN）的模型，能够实时检测人体的多种姿态。OpenPose是强大且高效的人体姿态估计工具，在许多领域具有广泛的应用潜力。其灵活性和精确度使其成为研究者和开发人员的热门选择。
python姿态识别_openpose windows手势（姿态）识别
weixin_39608748的博客
12-10 1285
利用openpose进行手势(姿态)识别在这里插入图片描述1.编译源项目到windows python需要注意的是，步骤按博客操作，需要修改地方2.将博客里面的模型下载为代码中对应版本，如图所示2.进行预测预测视频中的手势import cv2import sysimport timeitimport openpose.pyopenpose as opparams = dict()params["m...
openpose使用pythonApi.zip
05-16
在已经配置好openpose环境前提下，如何不使用C++Api,而是使用pythonApi。为什么优快云下载的积分，需要那么高，这不是害人吗
OpenPose Python Module and Demo
greatwind的博客
09-29 432
目录简介 简介 该文主要介绍OpenPose的一个Python API模块。它是一个有效的包装器，可以复制op::Wrapper class的大部分功能，并允许使用标准Python和Numpy结构从op::Datum class填充和检索数据。 调用Python API与C++函数是平行的。详细内容可查看python/openpose/openpose_python.cpp#L194 ...
datum
伊伊_f
06-03 944
refer tohttp://webhelp.esri.com/arcpad/8.0/referenceguide/index.htm#gps_rangefinder/concept_gpsheight.htm 1.datum: The Datum tab is used to specify the datum of the incoming GPS positions, as well as...
Python-包含手和身体姿势估计openpose的pytorch实现
08-11
pytorch implementation of openpose including Hand and Body Pose Estimation.
MAC 配置openpose和python API的使用
qq_42242829的博客
08-22 1429
MAC 配置openpose和python API的使用MAC 配置openpose和python API的使用安装python下载项目获取model安装CMAKE安装Caffe, OpenCV, and Caffe prerequisitesCMAKE设置Openpose building试运行python api使用 MAC 配置openpose和python API的使用 无GPU，使用CPU，python环境为3.8. 安装python 安装Xcode，MAC应用商店安装 安装brew /bin
openpose下载和使用python
02-25
### 安装和配置OpenPose 为了在Python环境中安装并使用OpenPose库，可以按照以下方法操作： #### 方法一：通过预编译二进制文件安装 对于Windows用户来说，最简单的方式是从官方GitHub仓库下载预编译好的二进制...
openpose 和python
最新发布
03-13
cv2.imshow("OpenPose result", datum.cvOutputData) key = cv2.waitKey(0) ``` 上述脚本展示了基本流程：初始化参数 -> 创建 Wrapper 对象 -> 加载图片数据 -> 执行姿态估计 -> 输出结果[^5]。 #### 关键技术...
openpose和yolo
02-10
### OpenPose 和 YOLO 的比较 OpenPose 是一种专门用于人体姿态估计的技术，能够检测图像或视频中的人体关键点并构建骨架结构[^1]。YOLO (You Only Look Once)，则是一种通用的目标检测算法，可以识别多种类别的...
openpose笔记--Win11编译安装OpenPose(Python API)
牵一只蜗牛去散步
04-07 3078
一般全程编译没报错，在 build/python/openpose/Debug 路径下会出现对应 python 版本的pyd文件，这里博主为 pyopenpose.cp39-win_amd64.pyd；解决方法：在 CMakeLists.txt 指定 python 的路径，可能需要修改 windows 的环境变量，确保 python 能够找到；测试代码（需修改相应的路径），也可以使用 openpose 提供的 01_body_from_image.py 进行测试；① 下载 Openpose 源码。
OpenPoseDemo的用法
AlexDish的博客
05-12 1609
OpenPoseDemo的用法gflags.ccgflags_completions.ccgflags_reporting.cclogging.ccvlog_is_on.ccflags.hpp gflags.cc 位于Flags from C:\Users\guillaume\work\caffe-builder\build_v140_x64\packages\gflags\gflags_download-prefix\src\gflags_download\src\gflags.cc: -flagfile
pyopenpose文档
Make AI，Not War
09-14 4102
pyopenpose文档 作为当今开源的最强姿态检测框架之一，openpose是十分受欢迎的。但是它主要需要使用c++开发。不过也有python API。但是，python api的使用说明似乎还不多见。 本文就参考pyopenpose的官方文档来介绍一下： 查看官方文档的方法：导入pyopenpose后，输入help(pyopenpose)即可 ...
python-lmdb
ENJOY-NOW
04-27 1928
-----------write--------------- import lmdb env_db = lmdb.Environment('path-to-save', xxx) txn = env_db.begin( write=True, buffer=True) txn.put( key, value) txn.commit() env_db.close() ----
【OpenPose】1.OpenPoseDemo文件的使用与解读
hk121的博客
10-30 5934
OpenPose是基于深度学习的姿势估计开源框架。     它的源码托管在github上：OpenPose的链接     下载、安装可以参考官方文档，Visual Studio2017、CUDA9的安装方法可以参考国内某些博客【OpenPose-Windows】 OpenPose1.4.0+VS2017+CUDA9.2+cuDNN9.2+Windows配置教程 - 优快云博客 一、前序准备...
openpose windows手势（姿态）识别
liu24244的博客
05-31 4124
利用openpose进行手势（姿态）识别 在这里插入图片描述 1.编译源项目到windows python 需要注意的是，步骤按博客操作，需要修改地方 1.下载最新的源码 2.将博客里面的模型下载为代码中对应版本，如图所示 2.进行预测 预测视频中的手势 import cv2 import sys import timeit import openpose.pyopenpose as op params = dict() params["model_folder"] = 'openpose\\model
【OpenPose 学习笔记-01】OpenPose下examples的使用与解读
CVer
03-18 5926
OpenPose 安装请参看：https://blog.csdn.net/caicaiatnbu/article/details/88531486 首先查看一下OpenPose这个开源工具包里边到底有什么东西，如下图所示：3rdparty文件夹下主要包含caffe等第三方工具，build文件主要是cmake操作生成的。cmake文件主要包含一系列cmake操作的文件，examples下主要是一些...
CMU开源：多目标人体关键点实时检测
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08-19 2万+
OpenPose是一个利用OpenCV和Caffe并以C++写成的开源库，用来实现多线程的多人关键点实时检测，作者包括Gines Hidalgo,Zhe Cao,Tomas Simon,Shih-En Wei,Hanbyul Joo以及Yaser Sheikh。 即将加入（但是已经实现！）身体+手势+人脸估计展示: 尽管该库使用了Caffe,但是代码还是很容易向
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