Chauncey_Wang的博客

这两天给服务器装了Anaconda，重装了cuda，都是为了GPU加速的问题结果。。。发现并没有解决，每次跑代码都会卡住，然后出一大段报错ssh://zhanglei@223.2.43.124:22/home/zhanglei/conda/envs/tensorflow-gpu/bin/python3.6 -u /mnt/ba3b04da-ce1b-4c21-ad1b-3aff7d337cdf/wangxing/WISDM/WISDM-master/WISDN_优快云_change.pyWAR

今天写代码，连接服务器使用服务器的显卡时出现了奇怪的报错InternalError (see above for traceback): cudnn PoolForward launch failed [[Node: MaxPool = MaxPool[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW", ksize=[1, 1, 1, 20], padding="VALID", strides=[1, 1, 1, 2], _device="/job:localhost/replica:

在使用服务器的tensorflow1.14时，发现GPU内存占用很低，才100多M，而且GPU利用率为0%这根本没用GPU跑啊回过头看编译输出的报告出现了类似于Could not dlopen library 'libcufft.so.10.0'; dlerror: libcufft.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory以及Cannot dlopen some GPU librarie