jupyter notebook安装新kernel的方法

最新推荐文章于 2024-04-12 00:13:46 发布

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本文介绍如何将conda环境中未列出的Python环境添加到Jupyter Notebook的Kernel中，通过激活特定的conda环境，使用pip安装ipykernel，并通过Python命令将其安装到Jupyter中，实现环境的无缝切换。

首先我用的是conda环境安装，目前我conda里的环境和notebook kernel里面的环境如下：

:~$ conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /anaconda3
GCN                      /anaconda3/envs/GCN
Vid                      /anaconda3/envs/Vid
python27                /anaconda3/envs/python27
tensorflow               /anaconda3/envs/tensorflow
wavenet                  /anaconda3/envs/wavenet

:~$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  gcn           /.local/share/jupyter/kernels/gcn
  tensorflow   /.local/share/jupyter/kernels/tensorflow
  vid           /.local/share/jupyter/kernels/vid
  wavenet       /.local/share/jupyter/kernels/wavenet
  python3       /anaconda3/share/jupyter/kernels/python3

可见我conda env里面有一个python27但是我jupyter kernel里面没有这个环境，接下来安装python27:

:~$ source activate python27
:~$ pip install ipykernel
:~$ python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "python27"
Installed kernelspec myenv in /.local/share/jupyter/kernels/myenv

打开notebook就会看到python27被安装到了jupyter notebook的kernel里面。