Jupyter Notebook 添加Kernel的简单操作

最新推荐文章于 2025-02-23 17:15:46 发布

寻沂

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分类专栏：基础工具

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/redhatforyou/article/details/105274974

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我创建了一个anaconda的虚拟环境，现在想要把这个虚拟环境添加到Jupyter的Kernel里面。记录一下具体操作以便后续使用

确认安装ipykernel

pip install ipykernel

添加kernel

sudo /data/var/nlp/anaconda3/envs/tensorflow1.14.0/bin/python -m ipykernel install --name tensorflow1.14.0

几个问题：

必须使用你想添加的环境里面的python环境执行第二条命令
–name 后面接的参数是你新添加的kernel的名称

确定要放弃本次机会？

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寻沂

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Macos｜在Jupyter notebook里添加R kernel

曾得芒

07-10

1985

以前是windows系统，因为Jupyter notebook的交互和展示更友好，所以直接用Jupyter跑python和R。换macOS之后配置R kernel一直有点问题，记录下踩坑和最终解决方案。

jupyter notebook中添加内核kernel

weixin_40994552的博客

12-05

5100

进入对应路径，可以看到一个 kernel.json 文件，里面记录了 kernel 对应的 python 执行路径。jupyter kernelspec list 命令之后可以看到每个内核配置路径。step5 重启 jupyter notebook 可以选择需要使用的内核。step2 若没有kernel，则需要安装 kernel。step1 检查环境中是否有kernel。step3 查看已添加的内核。step4 添加内核。

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Jupyter Notebook切换虚拟环境(Kernel管理)

最新发布

soumns丶涛的博客

02-23

778

管理 kernel 包括新增、删除和切换不同的 kernel，以便在不同的虚拟环境中运行代码。我们在使用Jupyter Notebook的时候，打开文件发现只有一个Python3(ipykernel)，我们自己在conda中创建的虚拟环境为什么没有显示出来，今天我就来和大家一起讨论一下！通过以上步骤，你就可以有效地管理 Jupyter Notebook 中的 kernel，确保在不同的虚拟环境中顺利运行代码。这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择并使用这个新的 kernel。

【环境配置】Jupyter Notebook配置多个kernel内核（基于conda)

Everyday try to become better -Kobe Bryant

07-17

1万+

@[toc](conda显示虚拟环境_Jupyter Notebook切换虚拟conda环境(Kernel)) 查看JupyterNotebook的kernel及存放位置在cmd中键入ipython kernelspec list： C:\Users\goatbishop>ipython kernelspec list [TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be re

jupyter添加内核

weixin_73749601的博客

01-08

1919

2、进入想要添加的内核的虚拟环境，conda activate env_name。1、通过conda env list查看有哪些虚拟环境。4、运行pip install ipykernel。通过ipykernel为jupyter添加新的环境。env_name最好为之前激活的环境名字，不是也可。3、安装ipykernel。

在Jupyter Notebook中添加一个已有的环境作为kernel

weixin_67679364的博客

03-06

1230

在这篇博客中，我记录了自己在学习过程中遇到的问题，即如何在Jupyter Notebook中添加已有的虚拟环境作为内核（kernel）。首先，我介绍了两种激活环境的方法，一种是使用conda激活环境，另一种是使用虚拟环境。接着，我详细说明了安装IPython kernel的步骤，这是添加内核所必需的。最后，我解释了如何将环境添加到Jupyter Notebook中作为内核，并指定所显示的名称。整个过程简洁清晰，以确保读者能够顺利实现在Jupyter Notebook中使用已有虚拟环境的目标。

jupyter notebook 添加kernel permission denied的操作

09-17

### Jupyter Notebook 添加 Kernel Permission Denied 的操作详解 #### 一、引言在使用 Jupyter Notebook 进行数据科学项目时，我们经常会遇到各种各样的权限问题，尤其是当我们在服务器或者共享环境中工作时。...

jupyter notebook 增加kernel教程

09-17

### Jupyter Notebook 添加 Kernel 教程 #### 一、引言 Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式计算环境，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。它不仅支持 Python，还可以通过安装额外的内核（Kernel）来支持...

Jupyter Notebook打开任意文件夹操作

09-17

**Jupyter Notebook打开任意文件夹操作详解** Jupyter Notebook 是一款强大的交互式计算环境，它允许用户编写和执行Python代码，以及Markdown、LaTeX等其他语言的文档。在日常使用中，我们可能需要在不同的文件夹下...

jupyter notebook添加kernel

frankcreen的专栏

07-12

280

//通过命令 python2、python3 安装不同的环境() $python2 -m ipykernel install --user $python2 -m ipykernel install --user --name 2.7env --display-name "Python (2.7env)" $jupyter notebook $python3 -m ipykernel install --user $python3 -m ipykernel install --user --.

jupyter增加kernel

qq_27011361的博客

06-02

750

方法： conda install --name env_name ipykernel pip install ipykernel pythom -m ipykernel --name jupyter_python_name jupyter kernelspec list jupyter notebook 例： conda install --name py3.6 ip...

Jupyter notebook 如何添加kernel

qq_18256855的博客

09-26

2917

jupyter notebook 添加kernel

jupyter add kernel

u013226430的博客

01-23

633

First, install nb_conda_kernels in your base environment. Once this is installed any notebook running from the base environment will automatically show the kernel from any other environment which has ipykernel installed. (base)$ conda install nb_conda_ker.

Jupyter配置内核

NoNameRemained的博客

05-23

3162

如果在Jupyter Notebook的"Change Kernel"选项中没有看到您想要关联的环境，可能是因为该环境尚未正确配置为Jupyter的内核。现在，您应该能够在Jupyter Notebook的"Change Kernel"选项中看到您的环境，并将其作为内核进行选择。这样，您就可以在Jupyter Notebook中使用您的环境运行代码了。是您在Jupyter Notebook中显示的内核名称，可以根据您的实际情况进行修改。4.重新启动Jupyter Notebook：在命令行中输入。

Jupyter notebook添加与删除kernel

potato123232的博客

07-14

1万+

我当前的 GOPATH 是 /usr/local/go_path ，你输入上面的命令后就会创建这一串空的文件夹，之后你在gopherdata下创建文件夹gohernotes，然后把下载好的 gohernotes 放到里面。我是在 jetson xaviar nx 上的jupyter notebook中搞的julia，我试过1.9.2的版本，那个是不行的，会报这个错误。然后解压，解压之后进入 julia-1.6.4-linux-aarch64/julia-1.6.4/bin 这个目录。

jupyter notebook添加环境/添加内核（超详细）