HDU 1224 Free DIY Tour DAG最长路

本文介绍了一种求解有向无环图(DAG)中最长路径的算法实现,使用动态规划方法,并通过实例展示了如何寻找从起点到终点的最长路径及对应的节点序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DAG最长路可以用动态规划或者spfa的方法求。逛了一圈论坛,看见有人说dijkstra也可以,但我自己写了个dijkstra却WA了,还是太菜了呀。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<stack>
using namespace std;

int t,n,cas,m,point[105],mapp[105][105],dist[105],fa[105];

int main()
{
    cas=0;
    scanf("%d",&t);
    while (t--)
    {
        cas++;
        stack<int> stacks;
        if (cas>1) cout<<endl;
        cout<<"CASE "<<cas<<"#"<<endl;
        scanf("%d",&n);
        n++;
        for (int i=1; i<n; i++)
        {
            scanf("%d",&point[i]);
        }
        point[n]=0;
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for (int j=1; j<=n; j++)
            {
                mapp[i][j]=0;
            }
        }
        for (int i=1; i<=n; i++)
        {
            dist[i]=0; fa[i]=-1;
        }
        scanf("%d",&m);
        for (int i=1; i<=m; i++)
        {
            int a,b; scanf("%d%d",&a,&b);
            mapp[a][b]=1;
        }
        for (int i=1; i<=n; i++)
        {
            for (int j=1; j<=n; j++)
            {
                //cout<<"i="<<i<<" j="<<j<<" disti="<<dist[i]<<" pi="<<point[i]<<" dj"<<dist[j]<<endl;
                if (mapp[i][j] && dist[i]+point[i]>dist[j])
                {
                    dist[j]=dist[i]+point[i];
                    fa[j]=i;
                    //cout<<"j="<<j<<" i="<<i<<endl;
                }
            }
        }
        cout<<"points : "<<dist[n]<<endl;
        cout<<"circuit : 1->";
        int tmp=n;
        stacks.push(1);
        while (fa[tmp]!=-1)
        {
            tmp=fa[tmp];
            stacks.push(tmp);
        }
        int first=true;
        while (!stacks.empty())
        {
            if (first)
            {
                cout<<stacks.top();
                first=false;
            }
            else
            {
                cout<<"->"<<stacks.top();
            }
            stacks.pop();
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

 

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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