mxnet之feature_map切割

本文介绍了MXNet中两种常用的符号切割方法:mx.symbol.SliceChannel 和 mx.symbol.slice_axis。前者用于将feature_map分割成多个部分,而后者则允许开发者指定某一维度进行切割。这两种方法为模型设计提供了灵活性。

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mx.symbol.SliceChannel后symbol[i]就可以提取相应的feature_map
直接调用symbol[i]会报错

mx.symbol.slice_axis可以直接在某一维上切割。

mx.symbol.SliceChannel是分割函数,具体用法详见API

### 如何设置环境变量 `MXNET_CUDNN_LIB_CHECKING` 的值为 0 在 Linux 或 macOS 系统中,可以通过终端命令或者配置文件来设置环境变量。以下是具体方法: #### 方法一:通过终端临时设置 可以在当前会话中运行以下命令来设置环境变量: ```bash export MXNET_CUDNN_LIB_CHECKING=0 ``` 此操作仅对当前终端会话有效,在关闭终端后该设置将失效[^1]。 #### 方法二:永久设置环境变量 为了使环境变量的更改持久化,可以将其添加到用户的 shell 配置文件中。对于大多数基于 Bash 的系统,编辑 `~/.bashrc` 文件即可实现这一目标。 打开 `.bashrc` 文件并追加以下内容: ```bash echo "export MXNET_CUDNN_LIB_CHECKING=0" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 上述命令的作用是向 `~/.bashrc` 中写入新的环境变量定义,并重新加载配置文件以应用更改[^5]。 如果使用的不是默认的 Bash Shell(例如 Zsh),则应修改对应的配置文件,比如 `~/.zshrc`。 #### 方法三:针对特定脚本设置 如果只需要在一个 Python 脚本或程序内部动态调整环境变量,则可以直接在代码中完成设定。Python 示例代码如下所示: ```python import os os.environ['MXNET_CUDNN_LIB_CHECKING'] = '0' print(os.getenv('MXNET_CUDNN_LIB_CHECKING')) # 输出验证是否成功设置 ``` 这种方法适用于需要隔离环境变量作用范围的情况,不会影响全局或其他进程中的环境变量状态。 --- ### 注意事项 - 如果遇到类似于 `MXNetError: Check failed: compileResult == NVRTC_SUCCESS (5 vs. 0)` 这样的错误消息,请确认已正确设置了相关环境变量,如 `MXNET_USE_FUSION=0` 和其他可能涉及 CUDA 编译选项的内容[^2]。 - 对于复杂的模型转换流程,建议仔细核对官方文档中的参数说明以及依赖库版本匹配情况[^3]。
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