cuda编程中CPU与GPU同步的

本文探讨了GPU上多个线程间及CPU向GPU分发任务后的同步问题,强调了在host等待device运行结束场景下使用类似join()操作的必要性,并以计时event为例,介绍如何使用cudaEventSynchronize确保GPU执行完毕。

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不仅GPU上的多个线程之间有时需要考虑同步的问题。

CPU向GPU分发任务之后同样不会等待GPU运行结束,而是会继续进行。所以对于host需要等待device运行结束的场景,需要使用类似于操作系统中join()的操作

以计时event为例,使用cudaEventSynchronize操作来等待GPU全部执行结束,CPU才可以读取时间信息。

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