PS：额，这章全是公式，不好理解，重点有3点：
1.如何使用激活函数，将逻辑回归问题化为线性回归问题，然后用梯度下降法进行求解；
2.如何使用牛顿法进行求解；
3.softmax回归的掌握，这个光看推导云里雾里，还是有个基本概念，看看c231n再回来理解；
机器学习（CS229）笔记二：监督学习之逻辑回归和广义线性模型
最新推荐文章于 2024-10-23 20:23:10 发布
本文主要介绍了三种机器学习中的优化方法：一是通过引入激活函数将逻辑回归问题转化为线性回归问题，并利用梯度下降法求解；二是使用牛顿法进行求解；三是详细解析了softmax回归，对于该部分内容建议先学习c231n课程后再深入理解。
扫一扫
826
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
