斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture4 - 指数分布族 和 广义线性模型 GLM

声明：此系列博文根据斯坦福CS229课程，吴恩达主讲 所写，为本人自学笔记，写成博客分享出来

          博文中部分图片和公式都来源于CS229官方notes。

          CS229的视频和讲义均为互联网公开资源

                                                           Lecture4 

Lecture4的主要内容：

·logistic regression 部分剩下的Newton’smethod

·Exponential family （指数分布族）

 Generalized linear model（广义线性模型GLM）

1、 Newton’s method

接着Lecture3的内容讲，还是先在这里给出我们要进行极大似然估计的对数似然函数：

Lecture3中我们用的是随机梯度上升方