cuda并行编程基础（一）

最新推荐文章于 2025-05-27 09:43:08 发布

alpc40

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分类专栏： cuda 文章标签： cuda 并行编程 c++ c

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一、安装cuda
    （一）现在跑windows，unix/linux还没有跑过，暂不提及;
    （二）为编程方便，在windows现安装visual statio 2015，当然也可以不安装，如果你对cmd+notePad操作比较熟的话;
    （三）到官网上下载咯https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，截至2017-12-18，最新的到9.0了;
    （四）安装时，最好选全部安装（需手动选），里面集成了显卡程序等。
二、一些基础
    （一）几个概念
  并行计算：分为任务并行和数据并行，任务并行如C的多线程多任务运算，cuda是主要适合数据并行。
  主机端：即你的CPU，平常程序都在CPU上运行，CPU主要适合处理控制密集型任务，比如从一个函数切换到另外一个函数
  设备端：即你的GPU显卡，GPU程序当然有特殊的接口了，主要适合数据并行计算密集型任务，如矩阵运算等 cuda的主要作用就是优化大运算量的计算，到官网上可以查到与CPU的对比，当然你实际测的时候可能会有差别，一般就23倍吧，你实际体验时，可能超过着个值，有时10-100都有可能，毕竟CPU跑的东西不单有你的程序。
（二）cuda基础
  1.第一个程序：hello.cu(参考hello.cu程序,下同)
   PS：不多讲，直接糊程序吧，边写边讲，这样节省时间，也方便学习
  2.CUDA一般编程结构
   一般按照结构：程序开始->CPU运行->将CPU数据copy到GPU->GPU运行->将GPU数据copy到CPU-