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机器学习(CS229)笔记一:监督学习之线性回归
前言 现代视觉算法工程师,没有机器学习和深度学习知识储备,都不好意思自称为视觉算法工程师,学习点实践下还是很必要。对于自学来讲,斯坦福当然应该CS229\CS231是必修课,其实最好的学习方法还是自己去看讲义,然后实践,然后看答案,然后再实践再提高,但很少有人坚持下,笔者陆陆续续看了点,经常被工作生活打断,没办法只能坚持做点笔记,用自己的话自己的理解翻译下大牛的讲义,方便自己查看和复习,想到独乐...原创 2018-08-17 21:37:06 · 276 阅读 · 0 评论 -
机器学习(CS229)笔记二:监督学习之逻辑回归和广义线性模型
PS:额,这章全是公式,不好理解,重点有3点: 1.如何使用激活函数,将逻辑回归问题化为线性回归问题,然后用梯度下降法进行求解; 2.如何使用牛顿法进行求解; 3.softmax回归的掌握,这个光看推导云里雾里,还是有个基本概念,看看c231n再回来理解; ...原创 2018-08-18 19:55:48 · 305 阅读 · 0 评论