机器学习(三)线性回归、广义线性回归、非线性回归

最新推荐文章于 2025-11-04 21:04:12 发布
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#线性回归 #广义线性回归 #非线性回归 #机器学习

本文深入探讨了机器学习中的回归模型，包括线性回归的原理和应用，强调数据集应满足正态分布；介绍了广义线性回归，如逻辑回归；并讨论了非线性回归模型，如对数法、指数法和幂函数法，以及如何解决多重共线性问题。

机器学习(三)线性回归模型、广义线性回归模型、非线性回归模型

 

线性回归（数据集要满足正态分布）

一元线性回归模型：

在这里会想到，如何确定方程中的系数呢？我们先来了解最小二乘法，简单来说就是这个点作y轴的平行线与直线相交，那一段y值的平方求和起来最小就是了

那我们怎么求呢？在这之前大家先要了解一些偏导数的知识

为了方便大家理解，举一个通俗易懂的例子

 

多元线性回归模型

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weixin_45743162的博客
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资源内包含线性回归与非线性回归算法，可使用Matlab直接得到结果
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关于线性回归与非线性回归解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法
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