695. 岛屿的最大面积

最新推荐文章于 2025-04-25 11:55:22 发布

weixin_39137699

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分类专栏：算法 dfs

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本文详细解析了如何在二维数组中寻找最大岛屿面积的算法。通过递归深度优先搜索(DFS)策略，遍历所有可能的岛屿，计算并返回最大岛屿面积。适用于面试准备和技术深入研究。

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个岛屿是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

思路：

在岛屿的个数上，变种寻找每一份岛屿里1的个数，返回最大的即可。

注意递归算法。当递归算法配合for循环，要特别注意变量的值的情况。

特别是在dfs方法中定义变量 int nums = 1;在for循环中应该nums+= Math.max(nums,dfss(grid,i,j));这样就每次保证单个节点值为1的情况。而不会因为for循环递归而改变单个递归的情况。

class Solution {
    final static int[][] dire = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
            if (grid == null || grid.length == 0) {
            return 0;
        }
        //可以原地修改标记
        int nums = 0;
        int m = grid.length,n = grid[0].length;
        for(int i= 0;i<m;i++){
            for(int j = 0;j<n;j++) {
                if(grid[i][j] == 0){
                    continue;
                }
                 
                nums = Math.max(nums,dfs(grid,i,j));
            }
        }

        return nums;
    }
    public static int dfs(int[][] grid,int n,int m){
        
        if(n<0 || n>= grid.length || m< 0 || m >= grid[0].length || grid[n][m] == 0)
        {
            return 0;
        }
        grid[n][m] = 0;
        int nums = 1;
        //从n,m上下左右
        for(int[] d:dire){
            int nm = n+d[0];
            int nn = m+d[1];

            //判断新节点能去吗
             nums += dfs(grid,nm,nn);
        
        }
        return nums;
    }
}