weixin_39137699的博客

查找当前薪水(to_date='9999-01-01')排名第二多的员工编号emp_no、薪水salary、last_name以及first_name，不准使用order byCREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT ...

获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息，给出dept_no, emp_no以及其对应的salaryCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`em...

获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary，当前表示to_date='9999-01-01'CREATE TABLE `dept_manager` (`dept_no` char(4) NOT NULL,`emp_no` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date...

题目描述查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数tCREATE TABLE `salaries` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_d...

查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary， 并按照emp_no进行逆序CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`...

题目描述查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_nameCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dep...

我们经常在操作数据库的时候，查询出结果的时候，还需要对返回的sql结果进行预处理，但是现在有个小技巧，可以提前处理，那就是sql的if语句，这是我在w3C上没看到的，于是想要分享给大家。if(expr1,expr2,expr3)上面这个expr1是逻辑判断语句，expr2就是为真的结果，expr3就是为假的结果。IFNULL( expr1 , expr2 )这个是不为NULL时返回ex...

针对库中的所有表生成select count(*)对应的SQL语句SELECT "select count(*) from " || name || ";" AS cntsFROM sqlite_master WHERE type = 'table'收获：1.在 SQLite 系统表 sqlite_master 中可以获得所有表的索引，2.其中字段 name 是所有表...

将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL,且 from_date更新为2001-01-01。CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test (id int(11) not null primary key,emp_no int(11) NOT NULL,title varchar(50) NOT NULL,from_date date ...

从titles表获取按照title进行分组，每组个数大于等于2，给出title以及对应的数目t。CREATE TABLE IF NOT EXISTS "titles" (`emp_no` int(11) NOT NULL,`title` varchar(50) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date DEFAULT NULL);...

将employees表中的所有员工的last_name和first_name通过(')连接起来。CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,...

找出所有员工当前(to_date='9999-01-01')具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示CREATE TABLE `salaries` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`salary` int(11) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRI...

题目：获取select * from employees对应的执行计划加 explain关键字explain select * from employees ; 数据库的执行计划，感觉很重要，会特别开一篇文章来介绍。...

题目描述存在如下的视图：create view emp_v as select * from employees where emp_no >10005;CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,...

查找字符串'10,A,B' 中逗号','出现的次数cnt。因为sql没有查找子串的函数，所以变相的用一种技巧去做。用空白的空格符去替换逗号，然后利用length函数去相减。先介绍2个函数length():统计字符串长度。replace(字符串，“需要替换的子串”，“用于替换子串的字符串”）答案：select length('10,A,B') -length(rep...

存在如下的视图：create view emp_v as select * from employees where emp_no >10005;如何获取emp_v和employees有相同的数据？CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` ...

按照dept_no进行汇总，属于同一个部门的emp_no按照逗号进行连接，结果给出dept_no以及连接出的结果employeesCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,P...

获取Employees中的first_name，查询按照first_name最后两个字母，按照升序进行排列CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT N...

将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005,其他数据保持不变，使用replace实现。CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test (id int(11) not null primary key,emp_no int(11) NOT NULL,title varchar(50) NOT NULL,from_d...

修改数据库表名mysql中不用加toalter table 原表名 rename 新表名sqlite3.7alter table 原表名 rename to 新表名

删除emp_no重复的记录，只保留最小的id对应的记录。CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test (id int(11) not null primary key,emp_no int(11) NOT NULL,title varchar(50) NOT NULL,from_date date NOT NULL,to_date date DEFAUL...

分页查询employees表，每5行一页，返回第2页的数据CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NO...