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🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0 。
示例 1:

输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
示例 2:
输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 50
grid[i][j] 为 0 或 1
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ DFS
🥦 求解思路
- 遍历网格:使用双重循环遍历整个网格,找到值为1的单元格,表示岛屿的起点。
- 深度优先搜索(DFS):从每个起点开始,使用DFS遍历所有相邻的陆地单元格,并计算岛屿的面积。
- 标记已访问的单元格:为了避免重复计算,将访问过的陆地单元格标记为0(即将其视为水域)。
- 更新最大面积:在每次DFS结束后,更新当前最大岛屿面积。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int m = grid.length, n = grid

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