工地搬砖第一年的博客

一、开发环境准备工作1、进入终端后，不显示工作目录，输入命令bash2、打开vscode，不能远程notebook上传vscode-server;apt install openssh-serverservice ssh restart3、密码不对，拒绝访问cd /passwd4、容器镜像使用triton_runtime_20210406 或 triton_lhh二、模型转换1、对于标牌检测和交通灯的模型, 需要进入到 convert_onnx_script 文件夹先把 pytor

一、挂载数据数据集的筛选很重要，注意数据是否存在编码混乱和标注错误二、数据预处理1、所有类别数据整合1.1 检查图片和标签的后缀是否正确执行脚本，这个脚本在AI平台被注释掉了，一般是存在图片的后缀".jpg"，被误写为".JPG",遇到新的数据集则最好运行一下改脚本，以防还存在其他的错误后缀，判断后缀脚本如下:import osimport shutilroot_dir = "/root/data1125/"dst_dir = "/root/store-data_new/crop1125

代码地址：https://github.com/Microsoft/singleshotpose论文地址：Real-Time Seamless Single Shot 6D Object Pose Prediction五、训练python3 train.py --datacfg kitti/kitti.data --modelcfg kitti/yolo-pose.cfg --initweightfile cfg/darknet19_448.conv.23 --pretrain_num_epochs

Darknet有两个版本：一个YOLO v3原作者的版本，这个只能适用Linux：https://pjreddie.com/darknet/yolo/https://github.com/pjreddie/darknet另一个是AB大神的版本，适用于Linux和Windows:https://github.com/AlexeyAB/darknet这篇主要说一下我关于AB版本的使用心得。参考：https://blog.youkuaiyun.com/just_sort/article/details/1039

一、本地项目上传到Gitlab1、新建工程New project—Create project新建的工程界面如下：2、第一次使用需要配置SSH keycd ~/.ssh/# 如果提示“No such file or directory”,则手动创建mkdir ~/.ssh# 配置全局的Name和email，参照新建的工程Git global setupgit config --global user.name "HAD-lhh7510"git config --global use

开始训练./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg weights/darknet53.conv.74