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原创 【YOLO_NAS训练自己的数据集】
最后一项实验名字,只要在训练周期保持一致就行,中途不要随意改动,设置什么名字无所谓,把coco2017_替换成自己的也行。这里的运行的文件是包里面的src/super_gradients/train_from_recipe.py文件,后面指定一个配置yaml文件用来设置训练相关参数。复制一份coco_detection_yolo_format_base_dataset_params.yaml 并重命名,位置在。接下来就可以训练了,训练上面说过了,这里补充下中途中断训练怎么回复,如下。
2023-12-08 10:31:17
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2019-11-01 20:01:36
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2019-11-01
空空如也
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