工地搬砖第一年的博客

参考 https://blog.youkuaiyun.com/u011984148/article/details/99439791参考 https://blog.youkuaiyun.com/taifengzikai/article/details/86500753小狗的图片是描述原理最清楚的，也不知道原作者是谁，感谢原作者一、参数介绍对于yolov3来说，有三个输出，分别是：从第一个输出到下一个输出，都经过了一个上采样层，所以feature会依次扩大一倍；stride是降采样的倍数，例如 13*32=416为图

参考链接1参考链接2参考链接3一、下载OpenCV下载链接选择一个相对稳定的版本，Ubuntu环境最好下载 tar.gz二、安装依赖sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy

sudo service docker restartsudo systemctl start dockercentos的系统一般不用service这个指令，要用systemctl

一、添加编译器二、配置CMakeLists.txt的路径File Preferences Remote 搜索框搜索cmake三、配置build的路径四、依次CMake、Build、Debugcmake的时候完全不需要编写launch.json和tasks.json，这个是gdb编译用的

一、准备工作cd /data02/lhh/workspacesudo cp ~/vscode-server-for-v1.38.1-2020.3.13.tar.gz ./# sudo cp ../TNN/TNN/TNN-feature_demo ./# 报错：cp:omitting#这是因为TNN-feature_demo目录下还有目录sudo cp -r ../TNN/TNN/TNN-feature_demo ./cd ~#查看镜像列表sudo docker images二、基于

一、Github的license1、开源软件的License，一般是授权用户使用、拷贝、修改和再发布的合法权利及应当遵守的约定，同时包含作者的免责声明和使用自担责声明。2、使用合适的开源许可证可以给开发者/使用者避免一些不必要的麻烦事情。3、我还是不明白我再这里写TNN的总结，会不会侵权，知道的谢谢留言。开源软件为什么要有授权为什么开源项目要选择License二、如何进行模型转换1、目前TNN仅支持CNN，支持主流的模型文件格式，包括ONNX、PyTorch、Tensorflow以及Caffe