pytorch+resnest101分类模型

参考项目地址：https://github.com/MachineLP/PyTorch_image_classifier

一：数据检查和增删

记住每类数据集不能太少，也不能为空，否则会造成训练数据时的索引出现偏差，每类至少有20张。

二：对每张图片进行重命名

在Resnext-pytorch/process_data/rename.py
先把名字随便改一下
然后再统一改回来

三：数据的上传解压

将整个文件夹放在/data目录下，名字为img
对文件或者文件夹重命名都可以用mv oldname newname

四：图片的检查

把一些空的，出错的图片删除：tools/check.py

五、开始训练

python data/debug.py
查看类别数是否相同
1、生成csv文件 tools/write_csv.py
2、生成训练所需要的格式

python tools/data_preprocess.py --data_dir "./data/data_train.csv"