VGG模型的pytorch代码实现

最新推荐文章于 2025-06-05 07:11:47 发布
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分类专栏： pytorch 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38410551/article/details/103957021
本文介绍了如何在PyTorch中实现VGG模型，包括网络构建的两个关键部分：卷积层和全连接层的构建。通过nn.Sequential()方法定义网络结构，并使用torch.flatten()将卷积层的输出转换为一维向量，以连接全连接层。此外，文章还涉及权重初始化和根据不同配置定义网络结构的内容。

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学到的知识：

VGG网络如何通过pytorch实现。

学习了通过pytorch构建网络的一般方法。

学习了python的一些基础语法。

1． VGG网络如何通过pytorch实现。

网络的构建主要分为两部分，一部分是全连接层的构建，还有一部分是卷积层的构建。

（1）
定义网络

class VGG(nn.Module):
   定义了名为VGG的网络，继承了nn.Module的属性。

（2）
初始化参数，其中features对应的是模型的卷积部分。

def
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