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numpy数组转化为列表
使用**tolist()**完成数组转换,使用astype 能够指定数据类型 from numpy import * #tolist astype a = array([1,2,3,4,5,6]) print(a) print(a.tolist()) #将numpy中的数组转换为python中的列表 print("-----------------------1111...原创 2020-03-20 17:31:27 · 2733 阅读 · 1 评论 -
numpy编程小技巧——向量运算
numpy库,可以进行大量的向量运算编程,而且编程代码非常简洁。 示例代码: import numpy as np import colorsys color_mask = np.array([[217,200,205,209],[200,204,209,201],[220,221,222,227]]) print("color_mask:", color_mask) id_train = ...原创 2020-02-25 15:28:09 · 633 阅读 · 0 评论 -
numpy中np.array()功能
功能: 将数据转化为矩阵 a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b=np.array(a) c=np.asarray(a) a[2]=1 print(a) print(b) print(c) 从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不会影响转化为矩阵的值。 参考链接: https://bl...原创 2019-06-05 16:58:03 · 46172 阅读 · 3 评论 -
如何将Numpy数组保存为图像
参考链接: https://blog.youkuaiyun.com/zhuoyuezai/article/details/79635120原创 2019-06-06 10:34:31 · 768 阅读 · 0 评论 -
pandas库的常见操作
是python的第三方库。 pandas基于Numpy实现,与Numpy和matlabplib配合使用。 参考链接: https://blog.youkuaiyun.com/zengxiantao1994/article/details/75200110原创 2020-02-21 11:44:29 · 379 阅读 · 0 评论 -
python中in的用法
常见用法: 在for循环中遍历每个元素。 if语句中判断某个元素是否在列表中。 示例代码: #遍历数组winning_doors中的元素 for winning_door in winning_doors: choices = [1,2] if first_try in choices: choices.remove(first_try) ...原创 2020-02-18 13:32:55 · 788 阅读 · 0 评论 -
如何将Numpy数组保存为图像
转载链接: https://blog.youkuaiyun.com/zhuoyuezai/article/details/79635120原创 2019-06-06 20:13:56 · 1619 阅读 · 0 评论 -
python编程题(TV秀)
题目:一个选手去参见TV秀,三扇门后面,只有一扇门有奖品,这扇门只有主持人知道。当选手选择一扇门之后,主持人会打开其余两扇门中的一扇空门,问选手是否坚持最初的选择。 请计算改变最初选择之后的中奖概率和坚持最初选择之后的中奖概率。 示例代码: import numpy as np import numpy.random as random random.seed(42) test_num = 100...原创 2020-02-18 13:22:45 · 444 阅读 · 0 评论 -
numpy常见操作指南
numpy作为一个第三方的Python包,用于科学计算。也可用于深度学习中处理多维数组,编程非常简洁,往往用一行代码可以处理其它语言十几行代码的事情。所以,numpy非常受欢迎。 numpy可以方便地创造各种常见多维数组,并且可以求最大,最小和均值。可以进行数组元素类型的转换,也可以进行数组维度的变换。 `import numpy as np a = [1,2,3,4] b = np.array...原创 2020-02-17 22:38:07 · 275 阅读 · 0 评论