LeetCode题库解答与分析——#221. 最大正方形MaximumSquare

最新推荐文章于 2022-04-05 15:23:21 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签： LeetCode 算法

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本文介绍了一种求解二维矩阵中只包含1的最大正方形面积的算法。通过动态规划的方法，当当前位置及其上、左、左上方的元素都大于0时，可以构成正方形。算法返回该正方形的最大面积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在一个由0和1组成的二维矩阵内，寻找只包含1的最大正方形，并返回其面积。

例如，给出如下矩阵：

返回 4.

Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and return its area.

For example, given the following matrix:

Return 4.

个人思路：

如果当前元素和其上、左、左上的值都大于0，则说明可构成正方形，取这四个值中最小的值加一作为当前元素值，即为当前正方形边长，最后返回最大的边长平方即可。

代码（JavaScript）：

/**
 * @param {character[][]} matrix
 * @return {number}
 */
var maximalSquare = function(matrix) {
    var row=matrix.length;
    if(row==0){
        return 0;
    }
    var col=matrix[0].length;
    var m=new Array(row);
    var max=0;
    for(var i=0;i<row;i++){
        m[i]=new Array(col);
        for(var j=0;j<col;j++){
            m[i][j]=matrix[i][j];
            max=Math.max(max,m[i][j]);
        }
    }
    for(var i=1;i<row;i++){
        for(var j=1;j<col;j++){
            if(m[i][j]>0&&m[i-1][j-1]>0&&m[i-1][j]>0&&m[i][j-1]>0){            
                m[i][j]=Math.min(Math.min(m[i-1][j-1],m[i-1][j]),m[i][j-1])+1;
                max=Math.max(max,m[i][j]);
            }
        }
    }
    return max*max;
};