LeetCode题库解答与分析——#139. 单词拆分WordBreak

最新推荐文章于 2025-06-03 15:43:33 发布

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#LeetCode #算法 #动态规划

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本文介绍了一种判断给定字符串是否能通过字典中的单词进行分割的方法。利用动态规划思想，通过遍历字符串并对比字典中的单词，实现了高效判断。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，确定 s 是否可以被空格分割为一个或多个在字典里出现的单词。你可以假设字典中无重复的单词。

例如，给出
s = "leetcode"，
dict = ["leet", "code"]。

返回 true 因为 "leetcode" 可以被切分成 "leet code"。

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

For example, given
s = "leetcode",
dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

他人思路：

将每个字符串s中的字符当做最后一个要比对的字符，对字典中的每个字符串，与字符串s按顺序取相同字符数量的子串比对。如果相同，且前一个数组中字符串比对结果为true，则此处结果为true。其他位都为false。最终结果以最后一位为准

代码（JavaScript）：

/**
 * @param {string} s
 * @param {string[]} wordDict
 * @return {boolean}
 */
var wordBreak = function(s, wordDict) {
    var f = new Array(s.length + 1);
    f[0]=true;
    for(var i = 1; i<f.length; i++){
        f[i] = false;
    }
    for(var i = 1; i <= s.length; i++){
        for(var j = 0; j < wordDict.length; j++){
            var str = wordDict[j];
            if(str.length <= i){
                if(f[i - str.length]){
                    if(s.substring(i-str.length, i)==str){
                        f[i] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
    }
        
    return f[s.length];
};