SQL笔记：SQL中的数据透视表

最新推荐文章于 2025-05-13 11:53:43 发布
最新推荐文章于 2025-05-13 11:53:43 发布
阅读量2.8k 收藏 5
点赞数 1
分类专栏： SQL 文章标签： sql 数据分析
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37537423/article/details/123932056
版权
本文介绍了如何在MySQL中利用SQL语句实现类似Excel的数据透视表功能，包括数据源预览、实例展示和一系列Excel技巧，如比率可视化、条件格式、函数应用等，帮助读者提升数据处理与分析能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

以下是在MySQL中通过SQL语句实现Excel中数据透视表/交叉表/二维表的功能。原理不作赘述，具体示例与代码如下：

1. 数据源预览

SELECT * FROM pivot_table;

在这里插入图片描述
2. 数据透视表

SELECT
    year AS "年份",
    SUM(CASE WHEN department = "蔬菜" <
最低0.47元/天 解锁文章
python:query()函数的用法
m0_63227758的博客
05-03 896
query()是Pandas库中一个非常实用的方法，它允许直接使用类似于的表达式来筛选DataFrame中的数据。这意味着可以用简洁的字符串表达式来执行复杂的过滤操作，而无需编写多行传统的Python条件语句。尤其是在需要进行动态或条件性数据查询时。
T-SQL——数据透视和逆透视
2401_84003977的博客
04-18 644
毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节。
python.query()函数
热门推荐
qq_39306047的博客
04-14 2万+
#使用python.query()函数对数据框进行（挑选行）的操作 import pandas as pd d={ 'name':['a','n','c','d','e','f'], 'Gender':['male','female','male','male','female','female'], 'age':[23,24,24,22,21,20], 'hig...
在SQL Server中实现行转列的数据透视技术
最新发布
weixin_33308579的博客
05-13 372
数据透视是SQL Server中一种强大的数据处理技术，它允许用户对数据进行聚合，并将行数据转换为列数据。这种技术在数据分析和报表生成中尤为常见，特别是在需要将大量数据集按照特定维度进行汇总和展示时。数据透视的目的是简化复杂数据集，提供更直观的视图，便于快速分析和决策。在实际应用中，数据透视常用于财务分析、销售报告、库存管理等场合。通过数据透视，用户可以清晰地看到在不同维度（如时间、产品类别、销售区域等）下的数据汇总，从而对业务状态有一个宏观的认识。
Hibernate查询
weixin_43382874的博客
06-14 205
文章目录工具类查询demo结果总结 工具类 package Dao; import org.hibernate.HibernateException; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.cfg.Configuration; public class HibernateUtil { private static Configuration cfg = null; private static SessionFactory
python数据类型拼接方式（+,、%、format、f-string）
weixin_50168152的博客
07-04 1699
python核心数据类型 1、字符串 2、整数 3、浮点数 4、bool（布尔值） 5、复数 6、列表 7、字典 8、元组 数据拼接方式 1.+号和，号 + 号拼接 注意，整数和浮点数要转换为字符串类型!!! a='星黛露' b=169 print(a+'的价格是'+str(b))#易错点，整数和浮点数没有转换为字符串！ >>>星黛露的价格是169 ，号拼接（如果用逗号来拼接，打印的内容中间会出现空格！） a = '星黛露' b = '米...
【Python】Pandas实用技能，数据筛选query函数详细介绍
fengdu78的博客
07-30 1万+
来源：Python数据之道 (ID:PyDataLab)作者：阳哥Pandas 可以说是 在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。Pandas是一种高效的数据处理库，它以 dat...
数分实习踩坑笔记：Hive SQL
weixin_43168138的博客
03-05 2714
数据分析笔记：Hive SQL，Excel等
dataquest-sql-solutions:该存储库在Dataquest的“ SQL基础知识”轨道中包含我对问题的解决方案。 单击链接以查看解决方案
03-26
这可能包括使用透视表（PIVOT）来转换数据格式，或者通过CASE语句进行条件计算。理解如何从原始数据中提取关键指标，进行趋势分析和预测，是将SQL技能应用于实际问题的关键。 5. **数据科学与SQL**： 数据科学家...
SQL数据分析——笔记系列【上篇】
Jack_Meng_2022的博客
06-15 459
主要介绍了数据分析、数据库、数据源、数据获取、数据处理、数据运算、控制函数、日期时间函数、数据分组透视、窗口函数、子查询等知识。
【Python】进阶学习：pandas--query()用法详解
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
03-03 5076
🚀【Python进阶】深入探索pandas之query()方法🚀 🔍了解pandas库及其强大功能后，本文将带你深入探索query()方法！🤓 😊从基础到高级，通过示例轻松掌握筛选DataFrame的秘诀。📋 😉结合groupby()等其他pandas功能，提升数据处理效率。🌈 🤝期待与你共同进步，成为数据处理高手！#pandas #query方法 #数据筛选 #Python进阶
query查询器query查询器
11-20
query查询器query查询器query查询器query查询器query查询器query查询器query查询器query查询器
python中dataframe将一列中的数值拆分成多个列
12-21
起初的数据是这样的 想将page_no这一列拆分成多个列，然后将其中的值都作为列名。 想要做成的结果如下图（也就是统计每个id下各个page_no出现的次数） 实现的思路是先对page_no这一列进行one-hot编码，将一列变为多列，然后再用cishu列与之相乘，最后进行groupby之后加和，就得到了最终结果。 代码如下： df = pd.get_dummies(TestA_beh[‘page_no’]) TestA_beh = pd.concat([TestA_beh,df],axis=1) col_page = [‘AAO’, ‘BWA’, ‘BWE’, ‘CQA’, ‘CQB’,
python实现Excel数据拆分
04-26
python groupby实现Excel数据按某字段分组后，根据分组名将Excel数据拆分为多个Excel
python行数据拼接_python基础2 数据类型、数据拼接、数据转换
weixin_39569894的博客
12-03 197
一、数据类型1、字符串字符串英文string，简写str，只要是被【单/双/三引号】这层皮括起来的内容，不论那个内容是中文、英文、数字甚至火星文。只要是被括起来的，就表示是字符串类型如：print('hello world')、print('你好')都是字符串例：word = '命运！不配做我的对手！'attack = "308"gold = "48g"blood = '''+101'''win ...
Python split()方法
weixin_30618985的博客
02-09 470
Python split()方法 描述 Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串 语法 split()方法语法： str.split(str="", num=string.count(str)). 参数 str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num --...
Python——提取符号、表格拆分数据(指定分隔符、分列）
小平凡的记录的博客
10-15 3694
python提取符号、表格拆分数据(指定分隔符、分列）
python数据处理：分列到行
weixin_44976611的博客
05-06 821
# 导入需要的包 import pandas as pd from datetime import datetime # 文件读取方式1： def Course_duration(df): df.columns = ['round_teacher','course_cnt'] # 修改字段列名 # df.head() # 对round_teacher列进行拆分并转化为长序列 df1 = df['round_teacher'].str.split('/',expand
Python中query（）方法
weixin_43899465的博客
09-17 1万+
qurey()方法可以找到特定的行 需要注意 1.如果数据是dataframe类型，那么需要这样输出筛选出的每一行 for index,row in data.query(“nameXXX").iterrows() 2. 如果XXX是一个变量，那么可以用@XXX的方式来引用这个东西 for index,row in data.query("name@nameA”).iterrows() ...
SQL基础教程：从DDL到DCL，全面解析
- **数据分组与数据透视表**：通过`GROUP BY`进行数据分组，以及使用`PIVOT`或`CROSSTAB`实现数据透视。 - **窗口函数**：如`ROW_NUMBER()`、`RANK()`和`LEAD()`等，它们在分组数据时提供更复杂的分析能力。 - **多...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值