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RSS订阅原创 记Power BI 中一些常用的函数
比如，① 去年月同比：[去年同月份销售额同比] := calculate([销售金额],dateadd(‘销售表’[销售日期’,-1,year))；divide(), – 两列相除，通常用来计算比率(如环比、同比、销售占比)。sumx(), averagex(), maxx(), minx() 等，迭代函数，筛选器函数。totalytd(), – 计算年初至今(可以是销售额、毛利额等)；max(), min() – 求最大/最小值；isnumber(), – 是否数字；istext(), – 是否文本；
2023-04-10 14:03:02
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原创 Python笔记：数据排名
本文简要展示一下，怎么在pandas中用rank()函数进行数据排名。原理不作赘述，具体用法请看示例：01. 构造数据集import pandas as pddf = pd.DataFrame({ "序号":range(1,11), "商品":["苹果","雪梨","荔枝","龙眼","西瓜","菠萝","黄皮","草莓","橙子","山竹"], "销量":[10,20,20,30,30,30,40,50,60,100]})df02. 算术均值排名# 相同的值排
2022-04-18 20:46:31
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原创 Python笔记：数据切片
以下是在pandas中实现数据切片的常用脚本。原理不赘述，具体示例如下：01. 构造数据集# 构造数据源import pandas as pddf = pd.DataFrame({ "序号":range(1,11), "品类":["水果","水果","水果","水果","水果","蔬菜","蔬菜","蔬菜","蔬菜","蔬菜"], "商品":["苹果","西瓜","荔枝","龙眼","菠萝","白菜","土豆","豆芽","番茄","豌豆"], "销量":rang
2022-04-18 15:36:08
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原创 SQL笔记：SQL中的数据透视表
以下是在MySQL中通过SQL语句实现Excel中数据透视表/交叉表/二维表的功能。原理不作赘述，具体示例与代码如下：1. 数据源预览SELECT * FROM pivot_table;2. 数据透视表SELECT year AS "年份", SUM(CASE WHEN department = "蔬菜" THEN sale END) AS "蔬菜", SUM(CASE WHEN department = "水果" THEN sale END) AS "水果",
2022-04-03 02:42:19
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原创 北鱼南调路线
<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script> <script t.
2022-01-19 11:07:32
808
原创 全国分布图
<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>哈佛在等我呢</title> <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script> <sc.
2022-01-12 16:21:49
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原创 Python笔记：pandas中的一些不常用的函数功能
pandas 是我们常用的一个Python数据分析库。其中有不少操作是我们平时很少用到的。如下：数据源：df一、 获取最大或最小值所对应对象的名称获取某列的最小值：df["数量"].min()获取最小值所对应的汽车品牌：df[df["数量"] == df["数量"].min()]["品牌"].values[0]获取最大值同理。 然而，我们可以使用.idxmax() 或 idxmin() 函数来更优雅得实现以上功能：df.loc[df["数量"].idxmin()]["
2021-11-28 19:15:11
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原创 Python笔记：用read_html()来抓取table格式的网页数据
干货分享： #如何做出好看的Excel可视化图表(小白免费也能做出视觉炫酷的可视化图表) 更多精彩，请点击跳转到我的哔哩哔哩read_html() 的基本语法及其参数：pandas.read_html(io,match='.+',flavor=None,header=None,index_col=None,skiprows=None, attrs=None,parse_dates=
2021-11-26 09:56:56
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原创 Python笔记：Python中的数据透视表
在用Excel做数据处理的时候，数据透视表的功能很实用，Python中也有数据透视表功能。如下：预览数据源# 预览数据源df计算每个年份的平均销售数量# 计算每个年份的平均销售数量pd.pivot_table(df, index = "年份", values = "销售数量" )计算每个年份的总销售数量# 计算每个年份的总销售数量pd.pivot_table(df, index = "年份", values = "销售数量" ,aggfunc = "sum")
2021-11-24 10:00:40
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原创 字符串获取
问题：大家下午好，请教大家一个问题，如何按照某个匹配split字符串之后，得到，每个匹配的信息，比如，第一个匹配是2个N，第二个是3个N，第三个是1个N，这些信息如何获得呢?**思路：**用分组捕获可以获得 N{1,}解法一：解法二：...
2021-11-15 12:58:05
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原创 Python笔记：用正则表达式把前缀或后缀的一个字母替换成其它词
示例一：import pandas as pdx = pd.DataFrame({"序号":range(1,6), "水果":["A产品", "苹果", "B产品", "西瓜", "香蕉"], "蔬菜":["白菜", "C产品", "土豆", "D产品", "冬瓜"], "水产":["河虾", "E产品", "F产品", "草鱼", "鲜蚝"], "禽类":[
2021-11-15 11:32:24
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空空如也
空空如也
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